Koneoppiminen on yleiskäsite, jolla tarkoitetaan erilaisia prosesseja, joiden avulla pyritään selvittämään syöte- ja tulostietojen välinen tuntematon funktionaalinen suhde. Edelleen tärkeiden perinteisten menetelmien, kuten klusterinmuodostuksen, regression sekä tekijä- ja aikasarja-analyysien, lisäksi se hyödyntää monimutkaisempia menetelmiä, kuten hermoverkkoja, evolutionääristä laskentaa ja tukivektorikoneita.
