Gépi tanulás

A gépi tanulás változó folyamatok gyűjtőfogalma, amely a bemeneti és kimeneti adatok közötti ismeretlen funkcionális interakcióat határozza meg. A még mindig fontos hagyományos alkalmazások mellett, mint például a klaszterképzés, a regresszió, a faktor és az idősor elemzések, ez olyan komplex módszereket is integrál, mint például a neuronhálózatok, az evolúciós megközelítések és a támogató vektoros gépek.