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머신러닝

머신러닝은 입력 데이터와 출력 데이터 간의 알려지지 않은 기능적 상관관계를 파악하는 데 사용되는 다양한 프로세스를 집합적으로 지칭하는 용어입니다. 군집 형성, 회귀, 인자 분석, 시계열 분석 등 여전히 중요한 전통적 방식과 더불어 신경망, 진화적 접근, 서포트 벡터 머신(SVM) 등 복잡한 기법을 함께 이용합니다.