인공지능(AI)은 지능적인 행동의 자동화에 대해 다루는 정보 기술의 일종입니다. AI는 적절한 훈련을 받은 사람과 유사한 방식으로 문제를 독립적으로 처리할 수 있도록 컴퓨터를 프로그래밍하려는 시도입니다. 문제 해결은 다양한 소스 (데이터베이스, 센서, 비디오 카메라 등)에서 얻은 데이터를 기반으로 주어진 시간 안에 근본적인 문제에 대해 적절히 대응하는 의사결정을 의미합니다.
머신러닝은 입력 데이터와 출력 데이터 간의 알려지지 않은 기능적 상관관계를 파악하는 데 사용되는 다양한 프로세스를 집합적으로 지칭하는 용어입니다. 군집 형성, 회귀, 인자 분석, 시계열 분석 등 여전히 중요한 전통적 방식과 더불어 신경망, 진화적 접근, 서포트 벡터 머신(SVM) 등 복잡한 기법을 함께 이용합니다.
비엔나 공과대학(TU Wien)에서 기술수학 전공으로 시뮬레이션, 운영 연구, 통계를 공부했습니다. 졸업 후에는 글래스고에서 이산사건 시뮬레이션 모델에 사용되는 커널 메소드(kernel method)를 연구했습니다. 2001년에는 자이버스도르프(Seibersdorf) 연구소에 프로젝트 매니저로 입사했고, 이후 "프로세스 최적화" 작업반의 책임자가 되어 운송 물류, 위치 기반 물류, 글로벌 공급 사슬에 대한 국내외 연구 프로젝트를 이끌었습니다. 오스트리아 전역의 여러 대학에서 연구 활동과 강의를 병행했으며, 나중에는 가르치는 일에 더욱 집중했습니다.
마르쿠스 클루그는 2013 년 SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH에 합류했습니다. 처음에는 사내 데이터 분석과 시뮬레이션 구축을 책임졌으며, 이어서 데이터 과학, AI/머신러닝의 총책임자가 되었습니다. 군사 작전 연구에 초점을 맞춘 예비군 물류 전문가이기도 한 그는 오스트리아 군의 컨설턴트로 활동하면서 군사 부문의 수학적 모델과 프로세스 개발에 대한 자문을 제공하고 있습니다. 마르쿠스 클루그의 폭넓은 지식과 경험은 다양한 학술 간행물, 강의, 학술 위원직, 학술 회의 좌장직, 국제 저널 논문 심사위원 활동 등을 통해 입증되었습니다.
게오르그 리프는 학부에서 컴퓨터 과학, 석사 과정에서 물리학을 전공했습니다. 당시에는 인공지능이 그다지 중요한 주제가 아니었기 때문에 시뮬레이션과 데이터 과학에 초점을 맞췄습니다. 2014 년 3 월 쉐퍼시스템즈에 합류하기 전까지 소프트웨어 개발 분야에서 8년 간 경험을 쌓았고, 쉐퍼에서는 고객 프로젝트를 담당하는 W4 개발자로 시작해 2016년 12월 데이터 과학/시뮬레이션 부서로 자리를 옮겼습니다.
카리나 콘라트는 그라츠 공과대학에서 기술 수학을 전공하고 2017년 11월 쉐퍼시스템즈에 입사했습니다. 데이터 과학자인 그녀는 통계와 과학에 대한 폭넓은 지식이 필요한 데이터 분석 및 작성 업무를 담당하고 있습니다.