Искусственный интеллект

Способны ли машины мыслить?

Тема исусственного интеллекта (ИИ) обрела особую актуальность с начала 2017 года. Искусственный интеллект уже используется в различных приложениях, таких как, виртуальные ассистенты, игры и многое другое.
Но возвращаясь к основному вопросу: Действительно ли машины могут думать? Если да, то о чем они думают? Нет единого и определённого ответа на этот вопрос.

Что отличает искусственный интеллект от интеллекта человека?​​​​​​​​​​​​​​

Уникальная черта человека – это творческое воображение. Машины, в свою очередь, выбирают решение из существующих опций и способны обрабатывать невероятно большой объем данных и информации. Кроме того, они обладают надежностью и точностью и могут работать круглосуточно. Даже сложные задачи, при правильной установке, по силам машинам. Алгоритмы, высокая вычислительная мощность и экспоненциальный рост данных, которые  нужно обработать - это и есть основа искусственного интеллекта. 

СКАЧАТЬ БЕЛУЮ КНИГУ ОБ ИСКУСТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ МОЖНО ЗДЕСЬ

ОСНОВНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Innovations and Trends in material handling and logistics

Искусственный интеллект (AI) - это отрасль информационных технологий, которая занимается автоматизацией интеллектуальной составляющей. AI – это возможность запрограммировать компьютер так, чтобы он мог самостоятельно обрабатывать и решать поступающие проблемы, подобно обучаемому человеку. Под решением проблем подразумевается принятие соответствующих решений в течение определенного времени на основе данных из разных источников (базы данных, датчики, видеокамеры и т. д.).

artificial_intelligence_04

Машинное обучение является общим термином для различных процессов, используемых для определения неизвестной функциональной взаимосвязи между входными и выходными данными. Кроме того, такие важные традиционные понятия как анализ кластеризации, регрессии, коэффициента и временных рядов, он также объединяет более сложные методы, такие как нейронные сети, эволюционные подходы и вспомогательные векторные машины.

ИССКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Узнайте больше об искусственном интеллекте.

Что такое искусственный интеллект?

Может ли машина думать или даже принимать собственные решения? Искусственный интеллект вездесущ - не только в деловом мире, но и в обычной жизни. Вы хотите узнать больше?

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛОГИСТИКЕ

Давайте обсудим возможности...

Что вы скажете о будущем?

Мы смотрим в будущее логистики. Искусственный интеллект открывает новые возможности. Откройте и вы с нами цифровой мир.

АВТОРЫ БЕЛОЙ КНИГИ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ

Bild Markus Klug

... в прошлом изучал техническую математику в Венском технологическом университете (TU Wien), специализируясь на моделировании и исследованиях статистических операций. После обучения он отправился в Глазго, где исследовал методы ядра для использования в дискретных моделях моделирования событий. В 2001 году он поступил в исследовательский центр Seibersdorf, начиная с  менеджера проекта, он достиг должности руководителя рабочей группы «Оптимизация процессов», где он проводил и управлял национальными и международными исследовательскими проектами по транспортной логистике, логистике местоположения и глобальным цепочкам поставок. Одновременно с этим он не забывал о своих исследованиях, он также начал преподавать в различных высших учебных заведениях Австрии, что в конечном итоге и стало его основной профессией.

С 2013 года Маркус Клуг является частью SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH. Изначально он отвечал за сбор и анализ данных в компании. Будучи военным экспертом в области логистики резервных сил, он также выступает в качестве консультанта для австрийской армии, предоставляя экспертные консультации по разработке математических моделей и процессов в военном секторе. Маркус Клуг – опытный специалист, который имеет за собой большое количество различных научных публикаций, членство в академических программных комитетах.

Bild Georg Reif

Георг Риф имеет степень бакалавра в области вычислительных наук, а также степень магистра физики. Ранее он уделял свое внимание симуляцие и науке о данных, поскольку искусственный интеллект в то время не был особенно распространенной темой и поэтому не фигурировал в его исследованиях часто. За спиной 8-летний опыт разработки программного обеспечения в других секторах, прежде чем приступить к SSI SCHÄFER в марте 2014 года. Сначала он работал разработчиком W4 для проектов клиентов, прежде чем перейти в отдел исследований данных / моделирования в декабре 2016 года.

New Content Item (1)

Карина Конрат изучала техническую математику в Технологическом университете Граца и работает с SSI SCHÄFER с ноября 2017 года. В качестве научного сотрудника она отвечает за анализ и подготовку данных, для чего интенсивно задействуется статистика и математики.

КАК МЫ МОЖЕМ ПОМОЧЬ?

[---Error_NoJavascript---]