09-16_9 Vorlage Website - Wachter&Konrath.png

Hệ thống Quản lý Nguồn Nhân lực - Tối Ưu Hoá Việc Triển Khai Nhân lực

Yêu cầu trong thị trường mới và ngày càng khắt khe hơn có nghĩa là các công ty đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để cải thiện hiệu suất của họ. Áp lực này cũng gây ra những thách thức thêm cho intralogistics, chẳng hạn như số lượng hàng hóa tăng liên tục cần xử lý trong quá trình vận hành kho hoặc các nhiệm vụ bổ sung cần thực hiện trong kho, cũng như thời gian giao hàng ngắn.

Việc lập kế hoạch và giám sát hiệu quả tất cả các quy trình trong kho đang ngày càng trở nên thiết yếu vì việc sử dụng và cung cấp tài nguyên hiệu quả là yếu tố chính để đảm bảo thành công. Để đảm bảo hiệu quả chi phí của hoạt động kho, cần phải đo lường chất lượng và việc thực hiện các hoạt động này.

Một yếu tố quan trọng khác là công việc thủ công trong kho tốn khá nhiều chi phí. Chi phí cao có xu hướng dẫn đến việc tự động hóa nhiều hơn. Do đó, các nhiệm vụ vẫn phải được thực hiện thủ công đòi hỏi phải lập kế hoạch và giám sát tốt nhất có thể. Tất cả điều này có nghĩa là tổ chức lao động đã trở thành một khía cạnh quan trọng của quản lý kho. Hệ thống Quản Lý Nhân lực có thể giúp các nhà khai thác kho có lợi thế đáng kể hơn so với đối thủ

Hệ thống Quản lý Nguồn Nhân lực hoạt động như thế nào?

Hệ thống WAMAS LRM (viết tắt của “Quản lý Nguồn Nhân lực”) được phát triển bởi SSI Schaefer ghi nhận hiệu suất làm việc của các nhân viên trong nhà kho. Cả hoạt động tạo ra giá trị cũng như các hoạt động không tạo ra giá trị đều bao gồm trong hệ thống. Để ghi nhận hiệu suất làm việc, quy trình nhà kho được chia thành các mô-đun thời gian. Để làm được điều này, mô hình kho LRM tính toán các lộ trình và kết quả là thời gian vận chuyển và thời gian nâng, sau đó chuyển đổi chúng thành các mô-đun thời gian dựa trên thiết bị vận chuyển được sử dụng. Hiệu suất được tính bằng cách so sánh thời gian dự kiến ​​với thời gian thực tế. Hệ thống LRM có thể được tích hợp vào hệ thống quản lý kho WAMAS WMS và ghi lại tất cả các nhiệm vụ được thực hiện trong chính WAMAS. Nó cũng có thể được sử dụng như một giải pháp độc lập, theo đó nó có giao diện bên ngoài.

Các lợi ích của LRM?

Dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng để phát triển lịch trình triển khai nhân viên nhằm cân bằng và tối ưu hóa các quy trình trong kho. Ngoài ra, bảng điều khiển riêng lẻ và các báo cáo được kiểm soát theo thời gian có thể được tạo ra để đảm bảo tính minh bạch của toàn bộ quá trình và hiệu suất có thể được hiển thị trong thời gian thực. Các tính năng này giúp người vận hành xác định các ke hỡ trong quy trình và những điểm cần đào tạo, cải thiện.

Ghi lại tất cả dữ liệu này để tạo ra 'dữ liệu lớn'. Cách tốt nhất để quản lý mức độ phức tạp này là gì?

Là một phần của bước phát triển trong tương lai, cả hoạt động thủ công và các bước quy trình tự động sẽ được ghi chép và sử dụng cho việc lập kế hoạch. Điều này sẽ giúp đạt được sự kết hợp lý tưởng của công nghệ nhà kho tự động và lực lượng lao động của con người.

Con người và máy móc cần được tích hợp vào chức năng lập kế hoạch nhằm cung cấp cho người vận hành một công cụ tốt nhất phục vụ cho việc giám sát quy trình và hỗ trợ tích cực cho sự quản lý việc kinh doanh. Để làm được điều này, hệ thống cần giám sát quy trình và thông báo ngay lập tức cho người vận hành khi không đạt được mục tiêu trong ngày. Bằng cách này, hệ thống đảm bảo đảm bảo sử dụng tốt nhất các tài nguyên có sẵn để hoàn thành hiệu quả tất cả các nhiệm vụ cần thiết.

Rất nhiều dữ liệu được thu thập khi đo lường và ghi lại hiệu suất, quy trình kho, thời gian và lộ trình. SSI SCHAEFER IT Solutions GmbH sử dụng trí khôn nhân tạo để phân tích các dữ liệu phức tạp. Hệ thống Quản lý Nguồn Nhân lực “nghiên cứu” các thông tin có giá trị từ các phân tích trên dẫn đến người vận hành sẽ nhận được nhiều lợi ích hơn là việc chỉ phân tích hiệu suất, bảng điều khiển, và các báo cáo. Kết hợp dữ liệu trong lịch sử sử dụng trí khôn nhân tạo tạo ra một quy trình nghiên cứu liên tục – cho cả khách hàng và hệ thống.

SSI SCHAEFER, như bao doanh nghiệp khác trên thị trường, xem xét AI là một phần trung tâm trong chiến lược công ty của mình và là nhân tố quyết định cho hoạt động kinh doanh cốt lõi trong tương lai và làn sóng kỹ thuật số mới đang ngày càng phát triển.

Về tác giả: 

09-16_9 Vorlage Website - Wachter&Konrath2.png


Guenter Wachter là một người quản lý dự án và sản phẩm CNTT có kinh nghiệm. Trong hơn 18 năm, ông đã xác định các giải pháp sản phẩm cho các lĩnh vực intralogistics và quản lý chi phí vận chuyển và cước phí, mà ông đã thực hiện trong các dự án với các khách hàng chiến lược.

Trong SSI SCHAEFER IT Solutions GmbH, Guenter Wachter phụ trách các giải pháp mới trong các lĩnh vực mở rộng WMS và giải pháp chuỗi cung ứng và thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp mới theo hướng phân tích và thực hiện chuỗi cung ứng.

Karina Konrath học chuyên ngành toán kỹ thuật tại Đại học Công nghệ Graz và đã làm việc cho SSI SCHAEFER từ năm 2017. Là một nhà khoa học dữ liệu, cô phụ trách phân tích và chuẩn bị dữ liệu cũng như tạo ra các khái niệm tối ưu hóa toán học để đạt được việc cải tiến quy trình trong phạm vi nhà kho. Cô đang làm việc chặt chẽ cùng với nhóm mô phỏng và hợp tác để đánh giá các phương pháp tiếp cận mới, mô hình AI và việc tối ưu hóa.

Người liên hệ

Allison Kho Head of Marketing APAC & MEA Số điện thoại: +84 28 6268 9333 Thư điện tử: allison.kho@ssi-schaefer.com