工业4.0

简而言之,工业4.0就是指在产品的使用寿命周期通过数字化和网络化优化整个价值链。发展的最终成果就是集成产品。它富含知识,与机器、工具和人进行沟通,自行寻找生产的最佳路径,并考虑设备故障、调度优先级、能源消耗等。

工业4.0是对不断增长的成本和创新压力做出的回应,由不断增长的个性化客户需求引发。制造企业必须为其客户提供有关生产的详细信息,因为客户希望了解某件产品来自哪个批次,使用了什么材料,以及是如何加工和检查的。为了满足这些要求,必须收集并自动评估所有相关数据,实现最佳的生产。

然而,对内部物流来说,工业4.0具体意味着什么?毋庸置疑,互联网的迅猛发展是工业4.0的基础。关键词如云计算(通过互联网提供IT基础设施和服务,如储存、处理能力或应用软件)、大数据(来自不同领域庞大而复杂的原始数据)、物联网(设备、传感器等通过IP网络联网)——它们都与互联网的发展紧密相连。在内部物流领域的关键词是:智能物流。

如今,客户希望随时随地访问库存状态,并了解货物的可用性。对物流企业来说,这意味着速度、精确度、灵活性和可用性成为了竞争的制胜关键。需要在每个流程步骤中保证透明度。真实和虚拟的世界正越来越多地融合,对物流的影响就是在运营业务和仓库之间需要进行联网。

工业4.0对内部物流的影响

然而,联网远不止如此。SSI SCHÄFER Automation GmbH 首席执行官Rainer Buchmann列举范例:“每个离开仓库的包裹都携带着许多重要的信息:内容、状态、目的地、原产地等等。详尽到在装载送货运输车时,包裹能够“告诉”送货员在哪里卸货以及最佳装货点。”

这意味着:必须跨企业交换数据。在此,需要跨过许多绊脚石。最大的障碍就是缺乏标准化和数据安全。

“必须在整个价值链上各个企业间进行数据交换”,专业杂志 Logistik heute《今日物流》的主编 Thilo Jörgl 说道。“封闭的供应商系统对内部物流来说会有很多问题,因为它们给数据交换带来困难甚至阻碍。”

在工业4.0的时代需要系统的标准化。“市场不久就会要求开放标准”,Rainer Buchmann肯定地说。“但数据安全的问题还有待解决。因此,这类标准还必须是跨企业的。”

目前已经有来自企业和政府的相应举措,以解决这个问题。因为对数据来说,意味着它们不仅位于公司内部高度安全的服务器上,还会位于云端,这是工业4.0的另一个重要组成部分。

数据在内部物流中也扮演了越来越重要的角色。大数据并不是随口说说的,它们是通过机器和设备内的传感器、通过流程信息和其他来源产生的大量数据。在此它变得很复杂。“人们必须时刻关注产生的数据量,并找出核心线索:哪些数据很重要,哪些是我需要的?”,KNV Logistik GmbH的技术主管Sven Göhring说道。“这很重要,例如对预防性维护来说,即提前进行的维护。”

也就是说,关键在于高效地利用大数据。传统制造结构的层次必须通过垂直和水平的数据集成替代,并参与到生产的所有流程中。这意味着,不仅要在制造的层面利用数据,还要在企业的其他部门。实时并随时提供所有重要数据,这是工业4.0的主旋律。在此,所有企业部门都从同一个来源获得数据。

但前提是,企业内部的所有系统都能顺利相互通信。“目前还常常会出现不同系统之间无法相互通信的情形”,Buchmann强调说。“因此,我们必须要开放接口,因为如果机器之间以及机器与人之间缺少持续和全面的通信,那么内部物流就无法从第四次工业革命中获益。”

那些仍然坚持以相对单一的方式仓储和发送货物的物流企业,未来会在竞争中无以为继。许多企业已经利用了部分甚至全自动的输送系统。对物流企业来说将面对的问题就是,为了与未来接轨,哪些步骤是必要的。

数据与运输物流之间的联网在未来将发挥重要作用。特别是结合物联网(IoT)提供智能的、自主行驶的车辆和自动化、灵活的物流解决方案,目前这还只能想象。如果从电子商务的视角来看待这种发展,它凭借越来越小的批量实现了不断增长的生产,那么缺少灵活和流畅运输物流的生产中心将根本无法运作。只有在内部物流领域借助自动化流程将原料、预制品和成品及时输送到指定地点,第四次工业革命(关键词“智能工厂”)才能实现。

这一认知还没有贯彻到物流的方方面面。“中型企业对这个主题还相对保守并观望着,“大企业”会怎么做,以便在几年或几十年后进行效仿”,Thilo Jörgl观察到。但在数字化快速推进的时代,这并不是好的策略。“有一些小的工作,例如预防性维护现在就可以进行,即使是小型企业。”

胜斐迩的Rainer Buchmann也强调:“现代化的机器或设备通常已经具备了成功的元件。因此,每个企业,无论大小,都已经拥有工业4.0的基石。”

我们可以为您做什么?

[---Error_NoJavascript---]