利用大数据效应

数据在内部物流中也扮演了越来越重要的角色。大数据并不是随口说说的，它们是通过机器和设备内的传感器、通过流程信息和其他来源产生的大量数据。在此它变得很复杂。“人们必须时刻关注产生的数据量，并找出核心线索：哪些数据很重要，哪些是我需要的？”，KNV Logistik GmbH的技术主管Sven Göhring说道。“这很重要，例如对预防性维护来说，即提前进行的维护。”

也就是说，关键在于高效地利用大数据。传统制造结构的层次必须通过垂直和水平的数据集成替代，并参与到生产的所有流程中。这意味着，不仅要在制造的层面利用数据，还要在企业的其他部门。实时并随时提供所有重要数据，这是工业4.0的主旋律。在此，所有企业部门都从同一个来源获得数据。

但前提是，企业内部的所有系统都能顺利相互通信。“目前还常常会出现不同系统之间无法相互通信的情形”，Buchmann强调说。“因此，我们必须要开放接口，因为如果机器之间以及机器与人之间缺少持续和全面的通信，那么内部物流就无法从第四次工业革命中获益。”