利用大數據效應

數據在內部物流中也扮演了越來越重要的角色。大數據並不是隨口說說的,它們是通過機器和設備內的傳感器,通過流程信息和其他來源產生的大量數據。在此它變得很複雜“人們必須時刻關注產生的數據量,並找出核心線索:哪些數據很重要,哪些是我需要的?”,KNV Logistik GmbH的技術主管 Sven Göhring 說道,“這很重要,例如對預防性維護來說,也就是提前進行的維護。”

也就是說,關鍵在於高效地利用大數據。傳統製造結構的層次必須通過垂直和水平的數據集成替代,並參與到生產的所有流程中。這意味著,不僅要在製造的層面利用數據,還 要在企業的其他部門。實時並隨時提供所有重要數據,這是工業4.0的主旋律。在此,所有企業部門都從同一個來源獲得數據。

但是為了這個基礎前提是,企業內部的所有系統都能順利相互通信。“目前還常常會出現不同系統之間無法相互通信的情形”,Schmit強調說。“在此,我們必須要開放的接口,因為如果機器之間以及機器與人之間缺少持續和全面的通信,那麼內部物流就無法從第四次工業革命中獲益。”

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