WAMAS ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ Robotics

Soluciones de picking eficientes y sin errores

Por sí solos, los robots carecen de inteligencia: hay que suministrársela desde el exterior. Por tanto, un robot es tan bueno como el software que lo controla. En particular, la preparación de pedidos de una sola pieza y la construcción de palés, la llamada preparación de cajas SSI, requieren soluciones de software sofisticadas y fiables para que los robots sean adecuados para las exigentes tareas que se plantean durante el procesamiento de pedidos. Cuando esto se hace bien, también mejoran el rendimiento y la calidad de las entregas.
Si está considerando aplicaciones de robótica en su empresa, puede confiar en la experiencia en software de SSI SCHAEFER. Reunimos los conocimientos necesarios en nuestra empresa y le ofrecemos módulos de software inteligentes de la cartera WAMAS que puede utilizar para que su preparación de pedidos no contenga errores y sea más eficiente. También se garantiza una manipulación cuidadosa de los productos.

Resumen de beneficios

• Seguridad absoluta del proceso: Detección automática de números de serie, números de lote y fechas de caducidad mediante una función de escaneado inteligente.

• Una solución de software escalable con un diseño modular, un rendimiento constante y una integración perfecta en el sistema logístico global 

• La robótica y el software sustentan el funcionamiento de un enfoque económico de la Logística 4.0

Recogida de cajas: el palé óptimo

Despaletización segura y preparación de palés por salida
Nuestro Case Picking es prácticamente una solución todo en uno. Aunque las unidades de venta varíen, el módulo de software correspondiente permite a los robots apilar automáticamente el número solicitado en palés o carros, con el consiguiente ahorro de tiempo. No son necesarios pasos posteriores en la zona de expedición para comprobar que todo está correcto o completo.
Además de la paletización por rama, la solución también ofrece aplicaciones robóticas de última generación para un despaletizado rápido y seguro. Dado que, de otro modo, una parte significativa de este trabajo tendría que realizarse manualmente, estas aplicaciones reducen significativamente el esfuerzo humano, evitando retrasos que podrían paralizar el flujo de materiales hacia el almacén. 

Cómo ayuda al robot el generador de patrones de empaquetado

El generador inteligente de patrones de embalaje de WAMAS calcula la estructura óptima de cada palet mediante sofisticados algoritmos a partir de los datos de la denominada estación de aprendizaje, que registra todos los datos relacionados con el embalaje, como las dimensiones, la orientación, el factor de compresión, el contenido y el tipo de embalaje. También incorpora información proporcionada por sistemas de procesamiento de imágenes de última generación en tiempo real. Se pueden ponderar distintos criterios en función de las necesidades específicas del cliente.

Optimización específica para cada cliente

• Optimización de la tienda: Las secuencias de embalaje adaptadas a la disposición de la tienda reducen los tiempos de búsqueda y de recorrido durante la reposición de los estantes y aumentan la disponibilidad de la mercancía en el punto de venta. Sobre todo en tiendas grandes, esto ahorra tiempo de recorrido al reponer la mercancía, reduce la carga de trabajo del personal y optimiza los procesos.

• Optimización de la estabilidad: Para rutas de transporte largas por carreteras en mal estado, el palé se optimiza más allá de la estabilidad necesaria habitual.

• Optimización del volumen: Para reducir los costes de transporte, el palé se optimiza en términos de volumen. También pueden tenerse en cuenta las condiciones especiales de los locales, los medios de transporte y el personal en el punto de venta.

El palé se visualiza y el robot SSI Case Picking inicia la paletización automática en cuanto finaliza el cálculo. Si surge un problema -por ejemplo, debido a una caja dañada-, el sistema puede modificar el patrón de embalaje en tiempo real y continuar con la orden de embalaje en el mismo palé una vez resuelto el problema.

Selección de piezas para artículos individuales

El picking de artículos individuales en un contenedor de transporte -también conocido como picking de piezas- es uno de los procesos más costosos de la logística y exige la máxima concentración de los empleados. Si desea facilitar el proceso a su personal y aumentar al mismo tiempo la eficacia de la manipulación, su primera opción debería ser una combinación de robots de picking y software inteligente. Esto también es cierto en escenarios que requieren una manipulación especialmente cuidadosa de los productos.
Los sectores del comercio electrónico, la cosmética y la sanidad, en particular, necesitan optimizar la preparación de pedidos de una sola pieza. En el sector farmacéutico en concreto, hay que tener en cuenta un gran número de normativas de seguridad de los medicamentos destinadas a proteger a los pacientes. En este contexto, los robots de picking de piezas de última generación con procesamiento de imágenes integrado y función de escaneado no sólo garantizan un picking eficiente, sino que también permiten una identificación precisa del producto y una verificación del producto conforme a la ley en el marco del seguimiento y la trazabilidad.

Funciones de picking WAMAS

El software de picking de piezas de SSI SCHAEFER puede funcionar como un componente totalmente integrado de una instalación WAMAS, y también puede funcionar como una solución independiente, perfectamente acoplada con sistemas ERP y de flujo de materiales de terceros.
El módulo de software Visión incluido en el software logístico estándar WAMAS actúa como "cerebro" de la solución de procesamiento industrial de imágenes. Es capaz de identificar de forma fiable y sin errores cada artículo que se va a recoger, determinar la zona de agarre ideal y detectar los artículos en un contenedor para ahorrar espacio.
Este proceso utiliza tanto algoritmos de procesamiento de imágenes de última generación como inteligencia artificial (IA). Las cámaras 3D que modelan el contenido de los contenedores son los ojos del software sobre el mundo real. Los datos así generados se transmiten al controlador del robot, donde se procesan en tiempo real. Para optimizar los procesos de picking, el sistema también tiene en cuenta la movilidad del robot y las propiedades físicas de su pinza. De este modo, el software se integra en un sistema muy complejo de sensores y tecnología robótica.