内部物流中的人工智慧

利用人工智慧解决方案改造您的仓库

事实证明，人工智慧技术在仓库中的整合将彻底改变产业格局。这些系统不仅提高了营运效率和准确性，也为更精简、更经济高效的订单履行方式铺平了道路。技术的进步，尤其是人工智慧解决方案，为提升仓库营运效率，同时确保符合现行和即将出台的法规提供了巨大的潜力。探索人工智慧在内部物流领域的关键领域以及如何从中获益。

人工智慧在内部物流的五大优势

人工智慧 (AI) 是一款强大的工具，能够彻底改变企业内部物流运作的方式。以下是其优势概览。

1. 优化仓库流程：人工智慧演算法分析即时数据，预测需求、优化库存水准并增强订单履行流程，减少缺货和库存过剩的情况，同时确保订单及时交付。拣货、包装和分类等重复性任务的自动化，可提高生产力和准确性，进而提高顾客满意度。

2. 增强决策能力：人工智慧能够即时分析大量数据，为人类决策过程提供关键支援。它使用户能够做出更好、更快、更精准的决策，无论是在现场还是在控制中心。预测分析、库存优化和精简的仓库营运能够快速回应市场变化，从而节省成本并提升绩效。

3. 提高生产力：透过人工智慧系统实现重复性任务的自动化，使员工能够专注于策略性活动，进而提升整体生产力。人为错误的减少确保了更可靠的运营，从而提高了效率和成本效益。

4. 高品质和客户满意度：内部物流中的人工智慧应用透过电脑视觉系统和自动化检测实现了强大的品质控制机制。仓库可以透过准确检测产品中的缺陷和不一致性来遵守严格的品质标准并最大限度地减少退货，从而维护客户信任。

5. 竞争优势：总而言之，人工智慧有潜力显著改变内部物流运营，为企业带来竞争优势和更高的效率，最终提升客户满意度。透过采用人工智慧技术，企业可以在当今快节奏的商业环境中保持领先地位，并取得成功。技术不断发展，人工智慧将在内部物流中发挥更重要的作用，为供应链管理提供新的解决方案。

内部物流人工智慧的关键领域

探索 AI 驱动的软体如何与机器人、穿梭车和自主移动机器人 (AMR) 等尖端技术相结合，彻底改变仓库运作。从优化工作流程到提升效率和准确性，探索 AI 推动下一代内部物流创新的关键领域。

• 优化订单履行：

  人工智慧技术在仓库中的一大优点在于，它能够缩短订单处理时间，同时提升系统弹性，并增强仓库操作员应对故障影响的能力。在此，人工智慧增强型软体扮演催化剂，优化硬体系统的性能。这种协同效应使企业能够增强其拣选和履行流程，从而实现无与伦比的效率和生产力。除了加快订单处理速度外，人工智慧技术还在最大程度地减少错误方面发挥着至关重要的作用。透过自动化订单拣选流程，企业可以大幅降低人为错误的风险，例如拣选错误的商品或下错订单。这不仅提高了订单履行的准确性，最终提升了客户满意度和忠诚度。一个突出的成熟案例是视觉技术，这是机器人领域的人工智慧应用。它透过识别容器中物品的位置，并透过先进的影像处理和人工智慧演算法优化机器人的抓取方法，实现了无错误的全自动单品拣选。

• 优化仓库流程：
  人工智慧演算法分析即时数据，预测需求、优化库存水准并增强订单履行流程，减少缺货和库存过剩的情况，同时确保订单及时交付。拣货、包装和分类等重复性任务的自动化可以提高生产力和准确性，从而提高客户满意度。

• 增强需求预测：
  许多公司已经建立了基于人工智慧的复杂智慧销售预测工具，这些工具可以分析历史数据、市场趋势和外部因素，从而准确预测未来的需求模式。这项技术不仅可以增强，以应对任何需求偏差，而且——如果底层WMS能够利用这些资讯——还可以透过改进仓库营运来获得回报。

• 许多公司持续进行仓库营运：

  人工智慧在内部物流预测性维护中的作用正在改变企业管理设备和资产的方式，从而提高可靠性、效率和生产力。这种主动的维护方法可以最大限度地减少停机时间，延长设备的使用寿命，并最大限度地提高投资回报。它透过在需要进行昂贵的维修之前优化维护计划来节省成本，并透过在问题升级之前解决问题来确保仓库运作的不间断。透过利用机器学习演算法，人工智慧能够即时分析从安装在机器上的感测器和物联网设备收集的大量设备数据。这些演算法可以检测资料中的模式、异常和趋势，从而及早发现潜在的设备故障。透过将人工智慧功能整合到维护流程中，企业可以做出数据驱动的决策并优化维护计划，从而最大限度地延长正常运行时间和提高生产力。

• 路线优化

  人工智慧演算法可以优化物料搬运设备和车辆的路线，从而节省时间并节省能源。人工智慧系统使用先进的演算法分析各种因素，例如负载重量和交货时间表，以优化仓库运作。
  综合运输管理始于高效率的货物包装和装载。借助软体支援的模拟，可以确定装载单元的最佳空间利用率。这可以实现托盘的最佳利用，从而减少所需的运输托盘数量。最终，卡车的货物空间得到最佳利用，从而显著降低能源消耗和运输成本。

SSI SCHAEFER 仓库解决方案：人工智慧驱动，面向未来

在当今时代，灵活性和效率至关重要，我们为您提供灵活、动态的仓库解决方案，无缝适应您的个人化物流需求。借助智慧仓库优化系统，我们能够即时有效地控制和管理您的库存水准。无论是季节性波动还是不断变化的客户需求，我们经过人工智慧优化的解决方案都能为您提供所需的灵活性，让您始终保持领先地位。

SSI SCHAEFER 遵守欧盟人工智慧法案

欧盟新出台的《人工智慧法案》为人工智慧的使用设定了明确的标准，其中包括在透明度和安全性方面的严格要求。

胜斐迩的目标不仅是为客户提供先进的技术支持，更要确保我们所有的解决方案完全符合法律要求。

我们由人工智慧引导的内部物流和仓库管理系统满足新法规的严格要求，从而保证

• 为您的仓库流程提供最高安全标准

• 人工控制选项，让您随时安全介入

• 负责任地处理敏感数据，保护资料保护权利

透过将这些法律要求融入我们的服务中，我们不仅为您的仓库流程创造了值得信赖的基础，而且还提升了您公司的长期竞争力。

负责任的人工智慧：清晰的界线、透明度和控制力

值得强调的是，虽然人工智慧在内部物流的应用具有许多优势，但也有明显的限制和要求。例如，未经客户明确同意，任何数据不得用于人工智慧决策。数据仍归相关公司所有，并高度重视全面遵守资料保护法规。

还必须明确的是，人工智慧并非适用于所有未来发展的通用解决方案：它能够提供可靠的预测和自动化，但基于现有的数据模式，并且始终需要人工监督和调整才能实现最佳结果。密切合作确保人工智慧解决方案能够提供业务所需的精准支援—始终透明且可追溯。

我们将携手塑造您内部物流的未来—以创新、安全的方式，并遵守最新的法律法规。

推动效率、适应性和数位化营运的未来

总体而言，人工智慧技术在仓库中的整合已被证明是行业变革的关键。这些系统不仅提高了营运效率和准确性，也为更精简、更经济高效的订单履行方式铺平了道路。技术的进步，尤其是人工智慧解决方案的进步，为提升仓库营运效率，同时确保符合现行和即将出台的法规提供了巨大的潜力。

在当今瞬息万变的环境中，适应性对于人工智慧和企业的蓬勃发展都至关重要。正如企业需要不断发展以满足不断变化的市场需求一样，人工智慧系统也需要不断适应新的挑战、数据模式和用户需求，以保持相关性和有效性。适应能力使企业和人工智慧系统不仅能够在不断变化的环境中生存，而且能够蓬勃发展。或许在不久的将来，我们会越来越多地谈论真正的数位仓库或人工智慧仓库。