预测性维护：未来的维护

预测性维护：智能规划，实现最高效率

维护措施是系统运行中最大的成本因素之一。您的公司是否也面临同样的情况？那么您的经验是：维护或维修越紧急，成本就越高。因为：每一次非计划停机都意味着代价高昂的停机时间。

然而，在机器的整个生命周期中，磨损是不可避免的。是否应该尽可能频繁地进行维护以降低停机风险？答案是否定的——因为这也会导致高昂且通常不必要的成本。

如果能够预知未来机器何时需要维护，岂不美哉？现在，借助预测性维护，这已成为现实！借助实时监控、大数据和人工智能，您可以精准预测系统的个性化维护需求。这样，您就可以有针对性地规划维护措施，并经济高效地解决问题，防患于未然。
 

预测性维护的优势

专注于关键领域！使用预测性维护，您可以提高生产力并降低成本。

• 最大程度减少停机时间：避免计划外停机，提高机器的可用性。

• 高生产力：避免不必要的维护，优化货物流，提高系统效率。

• 降低成本：减少维护措施的开支，避免高成本的停机。

• 最佳计划安全性：根据您的需求安排维护措施和资源规划。

• 最大透明度：随时随地关注机器状态。

• 持久耐用：通过预测性维护，实现更可持续的运营并延长机器的耐用性。

您是否也想从智能维护策略中获益？胜斐迩的预测性维护可以帮助您降低运营成本，并充分挖掘系统潜力。我们乐意为您提供建议，确保您的设备未来不再出现意外停机！

与 SSI SCHAEFER 一起展望您的系统的未来！

预测性维护基于各种信息的完美相互作用：将您机器的测量值和运行状况与全局收集的数据相结合，并使用智能算法进行分析。

可以检测出模式、异常和趋势，并在早期识别潜在问题。通过这种方式，预测性维护可以可靠地预测最佳维护时间。

这是一个复杂的过程——胜斐迩将为您简化！从数据收集到处理和维护，我们为您提供一站式预测性维护服务。无论您的系统来自胜斐迩还是第三方供应商。
 

每个边缘设备的数据收集

我们实施全面的状态监测，以透明的方式概览您的系统状态。相关数据直接从您的机器收集。为了将这些数据传输到我们的 WAMAS 维护中心进行 进一步处理，我们在控制柜中使用了一个边缘设备（西门子 Nanobox）。该设备同时连接到控制系统和云端。

我们的边缘设备符合最高的 IT 安全标准，不仅与所有胜斐迩产品兼容，还兼容第三方供应商的硬件。该设备可通过即插即用功能快速轻松地在运行过程中安装，无需停机。
 

WAMAS维护中心的数据分析

在我们的计算机化维护管理系统 (CMMS) WAMAS 维护中心中，所有重要信息都汇集在一起​​：来自边缘设备的运行数据、来自 WAMAS 控制中心的系统信息以及来自云端的统计阈值和全局数据。

这款智能工具使用基于人工智能的机器学习算法评估整合数据，并通过模式和异常检测为您提供潜在问题的指示。因此，您可以精确规划所需的维护工作时间和类型，并高效地管理预测性维护。
 

我们为您提供的预测性维护服务

预测性维护让您能够提前规划维护措施，从而最大限度地减少停机时间。我们的专家不仅会为您提供准备工作方面的支持，还会乐意为您执行系统的预测性维护。

我们为您提供定制服务：您可以自行决定使用我们 WAMAS 维护中心的哪些功能，以及我们可以在多大程度上为您提供预测性维护支持。您想自行进行小型维护吗？还是希望我们的胜斐迩技术人员作为常驻维护® (Resident Maintenance®) 的一部分常驻现场？我们将携手为您找到最符合您需求的解决方案！