Trender

Transformera ert lager med AI-drivna lösningar

Integreringen av AI-drivna teknologier i lager har visat sig vara en revolutionerande förändring för branschen. Dessa system förbättrar inte bara operativ effektivitet och noggrannhet, utan banar också väg för en mer effektiv och smidig hantering av orderhantering. Framstegen inom teknologin, särskilt AI-baserade lösningar, erbjuder enorm potential för att förbättra lagerverksamheten samtidigt som de säkerställer efterlevnad av nuvarande och kommande regelverk. Utforska de viktigaste områdena för AI inom intralogistik och hur du kan dra nytta av dem.

Top 5 fördelar med AI inom intralogistik:

AI är ett kraftfullt verktyg som kan revolutionera hur organisationer hanterar sina intralogistikprocesser. Här är fördelarna i korthet:

1. Optimerade lagerprocesser: AI-algoritmer analyserar realtidsdata för att förutse efterfrågan, optimera lagernivåer och förbättra orderhanteringen, vilket minskar riskerna för både brist och överskott samtidigt som leveranser sker i tid. Automatisering av repetitiva uppgifter som plockning, packning och sortering ökar produktiviteten och noggrannheten, vilket leder till högre kundnöjdhet.

2. Förbättrat beslutsfattande: AI:s förmåga att analysera stora datamängder i realtid ger ovärderligt stöd i människors beslutsprocesser. Det gör det möjligt att fatta bättre, snabbare och mer precisa beslut, både på golvet och i kontrollrummet. Prediktiv analys, lageroptimering och effektivare lagerdrift leder till kostnadsbesparingar och förbättrad prestanda genom snabb anpassning till marknadsförändringar.

3. Ökad produktivitet: Automatisering av repetitiva uppgifter med AI-drivna system frigör personalen att fokusera på mer strategiska aktiviteter, vilket ökar den totala produktiviteten. Minskningen av mänskliga fel säkerställer pålitligare processer och bidrar till högre effektivitet och kostnadseffektivitet.

4. Hög kvalitet och kundnöjdhet: AI-applikationer inom intralogistik möjliggör robust kvalitetskontroll genom computer vision och automatiska inspektioner. Lager kan upprätthålla höga kvalitetskrav och minimera returer genom att noggrant upptäcka defekter och avvikelser i produkter, vilket bevarar kundernas förtroende.

5. Konkurrensfördel: Sammanfattningsvis har AI potentialen att väsentligt förändra intralogistikprocesser, ge organisationer en konkurrensfördel och förbättrad effektivitet – vilket i slutändan resulterar i nöjdare kunder. Genom att omfamna AI-teknologi kan företag ligga steget före och driva framgång i dagens snabbrörliga affärsklimat. Tekniken utvecklas och AI kommer att bli allt viktigare inom intralogistiken, med nya lösningar för supply chain management.

Drivande faktorer för AI inom intralogistik

Upptäck hur AI-drivna mjukvarulösningar, i kombination med banbrytande teknologier som robotik, shuttles och autonoma mobila robotar (AMR) effektiviserar lagerverksamheten. Från optimerade arbetsflöden till ökad effektivitet och precision – utforska de centrala områden där AI driver nästa generations innovation inom intralogistik.

Effektiviserad orderhantering

En viktig fördel med AI-driven teknik i lager är att tiden för orderhantering förkortas samtidigt som lageroperatörerna blir mer rustade mot effekterna av fel. AI-styrd mjukvara fungerar här som en katalysator som optimerar hårdvarusystemens prestanda. Denna synergi gör det möjligt för företag att förstärka sina plocknings- och leveransprocesser, vilket resulterar i högre effektivitet och produktivitet än någonsin tidigare. Förutom att påskynda orderhanteringen spelar AI-driven teknik också en avgörande roll när det gäller att minimera antalet fel. Genom att automatisera plockprocessen kan företag kraftigt minska risken för mänskliga misstag, som att plocka fel artikel eller placera en order fel. Detta leder till ökad noggrannhet i orderhanteringen, vilket i slutändan ökar kundnöjdheten och lojaliteten. Ett exempel är visionsteknik, en AI-applikation inom robotteknik. Den möjliggör felfri helautomatisk plockning av artiklar genom att identifiera artiklarnas positioner i behållarna och optimera robotens gripmetoder med hjälp av avancerad bildbehandling och AI-algoritmer.

Optimerade lagerprocesser:

AI-algoritmer analyserar realtidsdata för att förutsäga efterfrågan, optimera lagernivåerna och förbättra orderhanteringen, vilket minskar risken för restnoteringar och överlager samtidigt som ordern levereras i rätt tid. Automatisering av repetitiva uppgifter som plockning, packning och sortering ökar produktiviteten och noggrannheten, vilket leder till högre kundnöjdhet.

Förbättrad prognos av efterfrågan: 

Många företag har redan etablerat komplexa smarta AI-baserade verktyg för försäljningsprognoser som analyserar historiska data, marknadstrender och externa faktorer för att exakt kunna förutsäga framtida efterfrågemönster. Den här tekniken kan förbättras inte bara för att hantera eventuella avvikelser i efterfrågan, utan - om det underliggande WMS-systemet är förberett för att använda den här informationen - även för att förbättra lagerdriften.

Kontinuerlig lagerdrift:

AI:s roll i förebyggande underhåll inom intralogistik förändrar hur företag hanterar sin utrustning och sina tillgångar, vilket leder till förbättrad tillförlitlighet, effektivitet och produktivitet. Det proaktiva underhållet minimerar driftstopp, förlänger utrustningens livslängd och maximerar avkastningen på investeringen. Det sparar kostnader genom att optimera underhållsscheman innan kostsamma reparationer krävs och säkerställer oavbruten lagerdrift genom att ta itu med problem redan innan de eskalerar.Genom att använda maskininlärningsalgoritmer kan AI analysera stora mängder utrustningsdata som samlas in från sensorer och IoT-enheter installerade på maskiner i realtid. Dessa algoritmer upptäcker mönster, avvikelser och trender i data, vilket gör det möjligt att tidigt identifiera potentiella fel på utrustningen. Genom att integrera AI-funktioner i underhållsprocesser kan företag fatta datadrivna beslut och optimera underhållsscheman för att maximera drifttiden och produktiviteten.

Ruttoptimering:

AI-algoritmer optimerar rutter för utrustning och fordon för materialhantering, vilket minskar tidsåtgången och sparar energi. AI-drivna system använder avancerade algoritmer för att analysera olika faktorer som lastvikter och leveransscheman i syfte att optimera lagerverksamheten.

Integrerad transporthantering börjar med effektiv packning och lastning av gods. Med hjälp av mjukvarustödda simuleringar går det att fastställa den optimala graden av utrymmesutnyttjande för lastenheter. Detta möjliggör optimal pallanvändning, vilket leder till en minskning av antalet fraktpallar som krävs. Följaktligen sker ett optimalt utnyttjande av lastbilens lastutrymme, vilket resulterar i betydande minskningar av energiförbrukningen och transportkostnaderna.

SSI SCHÄFERs lösningar för lagerhantering: AI-drivna och redo för framtiden

I en värld där flexibilitet och effektivitet är avgörande erbjuder vi smidiga och dynamiska lagerlösningar som sömlöst anpassas till era individuella logistikbehov. Med intelligenta system för lageroptimering möjliggör vi effektiv kontroll och hantering av era lagernivåer i realtid. Oavsett om det handlar om säsongsvariationer eller förändrade kundkrav ger våra AI-optimerade lösningar den flexibilitet ni behöver för att ligga steget före.

EU AI act compliance hos SSI SCHÄFER

I EU:s nya AI-lag fastställs tydliga standarder för användningen av artificiell intelligens. Det handlar bland annat om strikta krav på transparens och säkerhet.

Vårt mål på SSI SCHÄFER är inte bara att stödja våra kunder med avancerad teknik, utan också att se till att alla våra lösningar helt uppfyller de rättsliga kraven.

Våra AI-styrda system för intralogistik och lagerhantering uppfyller den nya lagens krävande krav och garanterar därför:

• Högsta möjliga säkerhetsstandard för era lagerprocesser

• Alternativ för mänsklig kontroll så att ni kan ingripa på ett säkert sätt när som helst

• Ansvarsfull hantering av känsliga uppgifter för att skydda rätten till dataskydd

Genom att integrera dessa lagkrav i våra tjänster skapar vi inte bara en pålitlig grund för era lagerprocesser, utan främjar också ert företags långsiktiga konkurrenskraft.

Ansvarsfull AI: Tydliga gränser, transparens och kontroll

Det är också viktigt att betona att även om användningen av AI inom intralogistiken erbjuder stora fördelar, så har den också tydliga gränser och krav. Till exempel får inga data användas för att fatta AI-stödda beslut utan kundens uttryckliga samtycke. Uppgifterna förblir respektive företags egendom och det är mycket viktigt att dataskyddsbestämmelserna efterlevs fullt ut.

Man måste också ha klart för sig att AI inte är en universallösning för all framtida utveckling: Det ger bra förutsägelser och automatisering, men baseras på befintliga datamönster och kräver alltid mänsklig tillsyn och anpassning för att uppnå optimala resultat. Ett nära samarbete säkerställer att AI-lösningarna ger exakt det stöd som behövs för verksamheten - alltid transparent och spårbart.

Tillsammans kommer vi att forma framtiden för din intralogistik - innovativt, säkert och i enlighet med de senaste lagbestämmelserna.

Effektivitet, anpassningsförmåga och framtiden för digitala verksamheter

Sammantaget har integrationen av AI-driven teknik i lager visat sig vara en gamechanger för branschen. Dessa system förbättrar inte bara effektiviteten och noggrannheten i verksamheten, utan banar också väg för en mer flexibel och kostnadseffektiv hantering av order. De tekniska framstegen, särskilt AI-drivna lösningar, erbjuder en enorm potential för att förbättra lager och samtidigt säkerställa efterlevnad av gällande och kommande regler.

Anpassningsförmåga är avgörande för att både AI och företag ska trivas i dagens snabbt föränderliga landskap. Precis som företag måste utvecklas för att möta kraven från föränderliga marknader, måste AI-system kontinuerligt anpassa sig till nya utmaningar, datamönster och användarbehov för att förbli relevanta och effektiva. Förmågan att anpassa sig är det som gör att både företag och AI-system inte bara överlever utan även frodas i en ständigt föränderlig miljö. Kanske kommer vi allt oftare att tala om ett verkligt digitalt lager eller AI-lager inom en snar framtid.