예측 유지보수로 미래를 바라보다
출발점
전 세계적으로 사랑받는 '골드베렌'의 주인공, 하리보(Haribo)는 글로벌 고객에게 제품을 안정적으로 공급하기 위해 독일 그라프샤프트 물류 허브를 핵심 기지로 운영하고 있습니다.
40m 높이의 고단 자동창고에 92,000개 이상의 팔레트 적재 공간을 갖춘 이 시스템은 22대의 스태커 크레인과 2.6km에 달하는 컨베이어 라인이 WAMAS® 물류 소프트웨어를 통해 유기적으로 제어됩니다. SSI 쉐퍼의 숙련된 상주 유지보수(Resident Maintenance) 팀이 현장에서 가동을 지원하지만, 하리보는 치열한 시장 경쟁 속에서 단 1초의 효율성도 놓치지 않으려 합니다. 이를 위해 하리보는 계획되지 않은 가동 중단을 방지하고 효율을 극대화하고자 '예측 유지보수'를 도입했습니다.하지만 HARIBO는 또한 잘 알고 있습니다. 치열한 경쟁 시장에서 선도적인 위치를 유지하기 위해서는 물류에서 단 1초도 중요한 요소라는 점을 말입니다. 예기치 않은 다운타임을 방지하고 유지보수 시간을 줄이며, 전체 시스템 효율성을 더욱 향상시켜야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 HARIBO는 이제 예측 유지보수를 도입하고 있습니다.
솔루션
핵심 초점은 상품 입고 구역에 맞춰져 있습니다. 이 구역에서의 장애는 전체 물류 흐름에 빠르게 영향을 줄 수 있기 때문입니다. 이제는 고정된 주기가 아닌 실제 필요에 기반해 점검 및 유지보수가 수행됩니다. 컨베이어 시스템의 운영 데이터는 실시간으로 수집되어 Siemens Edge 디바이스를 통해 WAMAS Maintenance Center로 전송됩니다.
AI 기반 머신러닝 알고리즘은 이 데이터를 통계적 임계값 및 글로벌 클라우드 데이터와 함께 분석합니다. 이를 통해 이상 징후와 마모를 조기에 감지하고, 문제가 발생하기 전에 사전 대응이 가능합니다. 그 결과 HARIBO는 최대 가동률을 유지하고, 명확한 유지보수 우선순위를 설정하며, 자원을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다.
