依托预测性维护，洞悉设备未来运行状态
项目背景
哈瑞宝是家喻户晓的经典品牌，这家总部位于德国波恩的家族企业所生产的糖果风靡全球。为确保金熊软糖等全系列产品稳定销往世界各地，哈瑞宝在Grafschaft的物流枢纽中心承担着至关重要的作用。
该物流中心建有40 米高的立体高架仓库，内设超 92000 个托盘仓储位、22 台堆垛机以及总长 2.6 千米的输送设备，整套系统由WAMAS®物流管理系统统一管控。这套自动化系统精密且复杂，而现场常驻的SSI SCHAEFER专业运维团队会在确保设备时刻保持平稳运行。
在竞争日趋激烈的市场环境下，哈瑞宝深知物流环节分秒必争。企业必须杜绝非计划停机、压缩运维时长、全面提升整体系统运行效率，为此这家知名糖果制造商正式引入预测性维护运维模式。
解决方案
项目运维核心聚焦入库作业区，该区域设备故障极易引发全线物料流转停滞。企业摒弃传统固定周期维保模式，转为按需开展巡检与设备维保，实时采集输送设备运行数据，通过SED设备汇总传输至WAMAS运维管理中心。
系统依托人工智能机器学习算法，结合行业标准阈值与云端全域数据开展深度研判，提前识别设备异常状态与零部件磨损隐患，在发生故障前完成隐患排查与处置。哈瑞宝因此实现设备最高稼动率、明确的维护优先级以及更高效的资源利用
