Att blicka framåt med prediktivt underhåll
Utgångsläge
Haribo är ett ikoniskt varumärke: konfektyren från det familjeägda företaget med huvudkontor i Bonn är älskad världen över. För att säkerställa att Goldbears och andra produkter når kunder globalt spelar Haribos logistikcenter i Grafschaft en avgörande roll.
Anläggningen erbjuder över 92 000 pallplatser i ett 40 meter högt höglager, utrustat med 22 kranar och 2,6 kilometer transportteknik – allt styrt av logistikmjukvaran WAMAS®. Det är ett komplext system som måste fungera felfritt dygnet runt. Detta säkerställs av ett erfaret Resident Maintenance-team från SSI SCHÄFER direkt på plats.
Samtidigt vet Haribo att varje sekund räknas i en konkurrensutsatt marknad. Oplanerade driftstopp måste undvikas, underhållstider reduceras och den totala systemeffektiviteten förbättras ytterligare. För att möta dessa krav satsar konfektyrtillverkaren nu på prediktivt underhåll.
Lösningen
Fokus ligger på inleveransområdet – eftersom störningar här snabbt påverkar hela materialflödet. Istället för fasta intervaller utförs inspektioner och underhåll nu baserat på det faktiska behovet. Driftdata från transportsystemet samlas in i realtid via Siemens Edge-enheter och överförs till WAMAS Maintenance Center.
AI-baserade maskininlärningsalgoritmer analyserar dessa data tillsammans med statistiska gränsvärden och globala molndata. Det gör det möjligt att identifiera avvikelser och slitage i ett tidigt skede – och åtgärda problem innan de uppstår. Haribo uppnår maximal tillgänglighet, tydliga underhållsprioriteringar och en mer effektiv resursanvändning.
