有效利用大数据

数据在内部物流中也将发挥越来越重要的作用。大数据名副其实，因为它是由集成到机器和系统中的传感器、流程信息以及无数其他来源产生的海量数据。然而，这正是问题所在。“关键在于从这些信息洪流中找到有用的数据并对其进行监控。哪些数据很重要，我需要哪些数据？”，KNV Logistik GmbH技术总监Sven Göhring表示。“例如，这对预测性维护至关重要。”

其目标是有效利用大数据。传统制造业的层级结构需要被横跨生产链所有流程的纵向和横向数据集成所取代。这意味着数据不再仅用于生产。相反，公司的其他部门也会利用这些信息。实时提供所有关键数据是工业4.0的一个决定性方面。公司的每个部门都利用相同的资源。

然而，这要求公司内的所有系统都能相互正常通信。Schmit强调：“目前，系统之间仍经常无法相互通信”。“这就是开放式接口如此重要的原因。如果机器和人类之间不能进行持续、全面的交互，内部物流将无法从第四次工业革命中获益。”