Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un terme collectif désignant divers processus utilisés pour déterminer une relation fonctionnelle inconnue entre les données d'entrée et de sortie. En plus des applications traditionnelles toujours importantes telles que la formation de clusters, la régression, les analyses factorielles et de séries temporelles, il intègre également des méthodes plus complexes telles que les réseaux de neurones, les approches évolutives et les machines à vecteurs de support.