Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe to termin zbiorczy obejmujący różne procesy wykorzystywane do określenia nieznanej wzajemnej relacji funkcjonalnej pomiędzy danymi wejściowymi i danymi wyjściowymi. Poza wciąż ważnymi tradycyjnymi zastosowaniami, takimi jak tworzenie klastrów, regresja, analizy czynnikowe i analizy szeregów czasowych, termin ten obejmuje również bardziej złożone metody, takie jak sieci neuronowe, podejścia ewolucyjne czy maszyny wektorów nośnych.