Machinaal leren

Machinaal leren is een verzamelnaam voor verschillende processen die worden gebruikt om een onbekend functioneel verband tussen invoer- en uitvoergegevens te bepalen. Naast de nog steeds belangrijke traditionele toepassingen zoals clustervorming, regressie, factor- en tijdreeksanalyses, worden ook complexere methoden zoals neuronale netwerken, evolutionaire benaderingen en ondersteunende vectormachines geïntegreerd.