机器学习是用于确定输入和输出数据之间未知的功能相互关系的各种过程的统称。除了仍然重要的传统应用(例如聚类形成、回归、因子和时间序列分析)之外,它还集成了更复杂的方法,例如神经网络、进化方法和支持向量机。