Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah istilah kolektif untuk berbagai proses yang digunakan untuk menentukan hubungan fungsional yang tidak diketahui antara data masukan dan keluaran. Selain aplikasi tradisional yang masih penting seperti pembentukan cluster, regresi, analisis faktor dan deret waktu, ini juga mengintegrasikan metode yang lebih kompleks seperti jaringan saraf, pendekatan evolusi, dan mesin vektor pendukung.