Prædiktiv vedligeholdelse – fremtidens løsning

Vil du undgå, at dit system går i stå? Med prædiktiv vedligeholdelse opdager du behovet for handling på et tidligt tidspunkt, planlægger vedligeholdelsesaktiviteter strategisk og reducerer dermed omkostningerne.

pic_Firefly_Predictive Maintenance_25756_blau

Prædiktiv vedligeholdelse: Smart planlægning for maksimal effektivitet

Vedligeholdelse – en af de største omkostningsfaktorer i driften. Vedligeholdelsestiltag udgør en af de største omkostningsfaktorer i systemdrift. Gælder det også i din virksomhed? Så ved du af erfaring: Jo mere akut vedligeholdelsen eller reparationerne er, desto dyrere bliver de. For: Hvert uplanlagt driftstop medfører omkostningstunge nedetider.

Slitage kan dog ikke undgås i en maskines livscyklus. Bør man derfor udføre vedligeholdelse så ofte som muligt for at reducere risikoen for nedbrud? Nej – for det fører også til høje og ofte unødvendige omkostninger.

Ville det ikke være ideelt at kunne se ind i fremtiden og vide præcis, hvornår en maskine reelt har brug for vedligeholdelse? Det er netop, hvad der nu er muligt med predictive maintenance!
Takket være real-time monitoring, big data og kunstig intelligens kan det individuelle vedligeholdelsesbehov i dit system forudsiges med høj præcision. Vedligeholdelsestiltag kan planlægges målrettet og omkostningseffektivt – og problemer kan afhjælpes, før de overhovedet opstår.

Dine fordele med Predictive Maintenance

Fokusér på det væsentlige! Med predictive maintenance kan du øge produktiviteten og reducere omkostningerne.

  • Minimale nedetider: Undgå uplanlagte driftstop og øg tilgængeligheden af dine maskiner.

  • Høj produktivitet: Undgå unødvendig vedligeholdelse, optimer vareflowet og øg systemets effektivitet.

  • Reducerede omkostninger: Sænk udgifterne til vedligeholdelse og undgå omkostningstunge nedbrud.

  • Optimal planlægningssikkerhed: Planlæg vedligeholdelsestiltag og ressourceanvendelse efter dine behov.

  • Maksimal transparens: Få overblik over maskinernes status – når som helst og hvor som helst.

  • Lang levetid: Driv din virksomhed mere bæredygtigt og forlæng maskinernes levetid med predictive maintenance.

Vil du også drage fordel af en smart vedligeholdsstrategi?
Med predictive maintenance fra SSI SCHÄFER kan du sænke driftsomkostningerne og udnytte dit systems fulde potentiale.
Vi rådgiver dig gerne – og sikrer, at dine maskiner fremover ikke stopper uventet.

Prædiktiv vedligeholdelse: Undgå nedetid med intelligent vedligeholdelse

Lagring, transport, plukning: I komplekse logistikprocesser skal alle komponenter spille perfekt sammen. Men hvad sker der, hvis én af komponenterne svigter? Så haster det! For at genetablere et gnidningsfrit vareflow kræves en uplanlagt serviceindsats. Det medfører omkostninger – som stiger for hvert minut systemet står stille.
Men der findes en måde at undgå dette på: prædiktiv vedligeholdelse.

Læs mere

Få indsigt i dit systems fremtid med SSI SCHÄFER

Prædiktiv vedligeholdelse bygger på det perfekte samspil af mange forskellige informationskilder: Måleværdier fra dine maskiner og driftsforhold kombineres med globalt indsamlede data og analyseres ved hjælp af intelligente algoritmer.

Mønstre, afvigelser og tendenser kan identificeres, og potentielle problemer opdages i god tid. På den måde kan predictive maintenance bruges til pålideligt at forudsige det ideelle tidspunkt for vedligeholdelse.

En kompleks proces – som vi hos SSI Schaefer gør enkel for dig! Fra dataindsamling og -behandling til selve vedligeholdelsen tilbyder vi predictive maintenance som en samlet løsning – uanset om dit system er fra SSI SCHAEFER eller en tredjepartsleverandør.
 

Dataindsamling via Edge Device

Vi udfører omfattende tilstandsbaseret overvågning for at give et transparent overblik over dit systems tilstand. De relevante data indsamles direkte fra dine maskiner. For at overføre disse til vores WAMAS Maintenance Center til videre behandling, benytter vi en edge device (Siemens Nanobox) i styreskabet. Denne er forbundet både med styresystemet og med skyen.

Vores edge device opfylder de højeste krav til IT-sikkerhed og er kompatibel ikke kun med alle SSI SCHAEFER-produkter, men også med hardware fra tredjepartsleverandører. Enheden kan installeres hurtigt og nemt via plug-and-play – under drift, uden at systemet skal standses.
 

Dataanalyse i WAMAS Maintenance Center

I WAMAS Maintenance Center, vores Computerized Maintenance Management System (CMMS), samles alt det vigtige ét sted: Driftsdata fra edge device, informationer om dit system fra WAMAS Control Center samt statistiske tærskelværdier og globale data fra skyen.

Dette intelligente værktøj evaluerer de samlede data ved hjælp af AI-baserede machine learning-algoritmer og giver dig tidlige indikationer på potentielle problemer ved at analysere mønstre og afvigelser. Tidspunkt og type af nødvendig vedligeholdelse kan dermed planlægges præcist – og predictive maintenance kan styres effektivt.
 

Vores service til din Predictive Maintenance

Predictive maintenance gør det muligt for dig at planlægge vedligeholdelsen proaktivt og i god tid – og dermed reducere nedetid til et absolut minimum. Vores eksperter hjælper dig ikke kun med forberedelsen, men udfører også gerne den prædiktive vedligeholdelse af dit system for dig.

Her tilbyder vi skræddersyede services: Du vælger selv, hvilke funktioner i vores WAMAS Maintenance Center du ønsker at benytte, og i hvilket omfang vi skal understøtte dig i den prædiktive vedligeholdelse. Vil du selv stå for mindre vedligeholdelsesopgaver? Eller ønsker du at have vores SSI SCHAEFER-teknikere permanent til stede som en del af Resident Maintenance®? Sammen finder vi den bedste løsning til dine behov.

FAQs

Prædiktiv vedligeholdelse kan forebygge maskinnedbrud, optimere driftsprocesser og spare omkostninger på lang sigt. Unødvendige vedligeholdelsesopgaver undgås, og nødvendige tiltag kan planlægges målrettet og i god tid takket være intelligent dataanalyse. Det giver dig ro i sindet, øger din produktivitet og forlænger dine maskiners levetid.

I modsætning til reaktiv vedligeholdelse handler prædiktiv vedligeholdelse proaktivt i stedet for at vente, til et problem opstår. Og i modsætning til forebyggende vedligeholdelse sker dette på baggrund af data: Vedvarende tilstandsbaseret overvågning bruges til at analysere maskinens tilstand. Ud over disse informationer anvendes yderligere data og forudsigelsesmodeller til – ved hjælp af intelligente algoritmer – at fastslå det ideelle tidspunkt for vedligeholdelsestiltag.

Alt, du behøver for at komme i gang med prædiktiv vedligeholdelse hos SSI SCHAEFER, er en internetforbindelse. Vi tager os af resten: Med hjælp fra Siemens Nanobox etablerer vi forbindelsen mellem dine maskiner og vores WAMAS Maintenance Center, som du kan benytte i det omfang, der passer dig.

Det spiller ingen rolle, om du udelukkende arbejder med SSI SCHAEFER-produkter eller også anvender hardware fra tredjepartsleverandører – vores service inden for predictive maintenance giver dig fuld fleksibilitet.

Som udgangspunkt er én enhed pr. system tilstrækkelig til at indsamle relevante brugsdata på styreniveau. Antallet kan dog øges afhængigt af, hvor mange komponenter der er installeret i systemet.

Præcis som det passer dig bedst! Du kan planlægge din prædiktive vedligeholdelse via vores WAMAS Maintenance Center og selv udføre vedligeholdelsen. Alternativt står vores teknikere hos SSI SCHAEFER naturligvis klar til at hjælpe dig.

For komplekse systemer kan vi også tilbyde permanent on-site support gennem vores SSI Resident Maintenance® -service – hvis du ønsker det. Kontakt os, så finder vi sammen den løsning, der passer bedst til dine behov!

Vi tilbyder vores prædiktive vedligeholdelsesservice som en del af en fleksibel licensmodel. Efter en gratis prøveperiode kan du vælge mellem forskellige pakker med varierende funktionalitet.

Vi udarbejder gerne et individuelt tilbud, der passer til netop dine behov!

CSS_2024_reactive_maintenance_ querformat.png

Når driftssikkerhed betyder alt

CSS_2024_preventice_maintenance_ querformat.png

Forebyggende vedligeholdelse: Optimal beskyttelse af systemet

CSS_2024_lifecycle_ management_ querformat.png

Livscyklus - Ledelse

Microsite HR Campaign

Lagersikkerhedsstyring

Kontakt os for en gratis demo af effektive lagerstyringssystemer.