효율성을 새롭게 정의하다 – 예측 유지보수로
이 온라인 패션 리테일러는 진정한 트렌드 선도 기업입니다. Pretty Little Thing, Karen Millen, Debenhams와 같은 브랜드를 보유한 이 영국 온라인 패션 기업은 전 세계 고객들에게 사랑받고 있습니다. 고객의 기대 수준 또한 매우 높습니다. 최신 트렌드와 뛰어난 품질뿐만 아니라, 매우 빠른 배송까지 요구하고 있습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해, 이 온라인 패션 리테일러는 SSI SCHAEFER와 협력하여 영국 셰필드(Sheffield)에 위치한 물류 센터에 최첨단 자동화 기술을 도입했습니다.
총 57,000㎡ 이상의 면적을 가진 이 물류 센터는 SSI Cuby 셔틀 창고와 WAMAS 물류 소프트웨어를 기반으로 하루 약 40,000개의 상품을 처리하는 복합 물류 시스템으로 운영되고 있습니다. 그러나 이처럼 대규모 시스템이 원활하게 운영되기 위해서는 뛰어난 기술만으로는 충분하지 않습니다. 장기적으로 안정적인 성능을 유지하기 위해서는 체계적이고 전략적인 유지보수 방식이 필수적입니다.
솔루션
SSI SCHAEFER의 예측 유지보수는 이러한 요구에 최적의 해결책을 제공합니다. 스마트 유지보수는 실시간 모니터링, 빅데이터, 인공지능을 결합하여 각 개별 구성 요소의 유지보수 필요성을 정확하게 예측합니다. 파일럿 프로젝트를 통해 전체 시스템은 단계적으로 디지털 네트워크로 연결되었으며, 이를 통해 5,000개 이상의 자산에 대한 모든 주요 성과 지표를 지속적으로 수집할 수 있게 되었습니다.
수집된 데이터는 WAMAS Maintenance Center에 통합되며, SSI SCHAEFER의 스타트업인 SupplyBrain의 분석 소프트웨어를 통해 평가됩니다. 그 목표는 유지보수 계획을 최적화하고, 문제가 발생하기 전에 잠재적인 취약 지점을 사전에 식별하는 것입니다.