Effizienz neu gedacht – mit Predictive Maintenance
Dieser Online-Fashion-Händler ist ein echter Trendsetter. Mit Marken wie Pretty Little Thing, Karen Millen und Debenhams begeistert der britische Online-Fashion-Händler Kunden auf der ganzen Welt. Und deren Ansprüche sind hoch: Neben modernen Styles und Top-Qualität erwarten sie auch kürzeste Lieferzeiten. Um dem gerecht zu werden, hat dieser gemeinsam mit SSI Schäfer sein
Auf über 57.000 m² bearbeitet das komplexe Materialflusssystem mit SSI Cuby Shuttle Lager und der Logistiksoftware WAMAS rund 40.000 Artikel pro Stunde. Doch um eine Anlage dieser Größe reibungslos zu betreiben, reicht selbst die beste Technik allein nicht aus – nur eine durchdachte Instandhaltungsstrategie sichert diesem Online-Fashion-Händler auch in Zukunft Höchstleistungen.
Die Lösung
Mit Predictive Maintenance bietet SSI Schäfer auch hier die optimale Lösung: Die smarte Instandhaltung kombiniert Echtzeitüberwachung, Big Data und künstliche Intelligenz, um den Wartungsbedarf jeder einzelnen Komponente präzise vorherzusagen. In einem Pilotprojekt wurde die gesamte Anlage dazu schrittweise digital vernetzt. So können sämtliche Leistungskennzahlen von über 5.000 Assets kontinuierlich erfasst werden.
Die erhobenen Daten laufen im WAMAS Maintenance Center zusammen, wo die Analysesoftware von SupplyBrain – einem SSI Schäfer Start-up – sie auswertet. Das Ziel: die Wartungsplanung optimieren und Schwachstellen erkennen, bevor sie zum Problem werden. Durch diese vorausschauende Instandhaltung können unnötige Inspektionen vermieden, der Personaleinsatz optimiert und Stillstandszeiten auf ein Minimum reduziert werden.
