Pemeliharaan Cerdas: Peritel Fesyen Online Membawa Logistik Gudang ke Tingkat Selanjutnya

Ketersediaan maksimal dengan biaya minimum: Dengan pemeliharaan prediktif SSI SCHAEFER, peritel fesyen online merevolusi proses mereka di gudang e-commerce mereka.

Efisiensi yang ditata ulang – dengan pemeliharaan prediktif.

Peritel fesyen online ini adalah pelopor tren sejati. Dengan merek-merek seperti Pretty Little Thing, Karen Millen, dan Debenhams dalam portofolionya, peritel fesyen online Inggris ini memuaskan pelanggan di seluruh dunia. Dan tuntutan mereka sangat tinggi: Selain gaya modern dan kualitas terbaik, mereka juga mengharapkan waktu pengiriman sesingkat mungkin. Untuk memenuhi tuntutan ini, peritel fesyen online ini telah bekerja sama dengan SSI SCHAEFER untuk melengkapi pusat distribusinya di Sheffield, Inggris, dengan teknologi otomatisasi canggih.

Meliputi area seluas lebih dari 57.000 meter persegi, sistem aliran material yang kompleks dengan gudang antar-jemput SSI Cuby dan perangkat lunak logistik WAMAS memproses sekitar 40.000 item per jam. Namun, bahkan teknologi terbaik saja tidak cukup untuk menjaga sistem sebesar ini berjalan lancar – hanya strategi pemeliharaan yang matang yang akan memastikan sistem tersebut terus berkinerja optimal di masa mendatang.

Solusinya

Pemeliharaan prediktif dari SSI SCHAEFER menawarkan solusi optimal di sini: Pemeliharaan cerdas menggabungkan pemantauan waktu nyata, big data, dan kecerdasan buatan untuk memprediksi secara tepat kebutuhan pemeliharaan setiap komponen individual. Dalam proyek percontohan, seluruh sistem dihubungkan secara digital langkah demi langkah. Ini berarti bahwa semua indikator kinerja utama untuk lebih dari 5.000 aset dapat dicatat secara terus menerus.

Data yang dikumpulkan dikompilasi di Pusat Pemeliharaan WAMAS, di mana data tersebut dievaluasi oleh perangkat lunak analisis dari SupplyBrain – sebuah perusahaan rintisan SSI SCHAEFER. Tujuannya: Untuk mengoptimalkan perencanaan pemeliharaan dan mengidentifikasi titik lemah sebelum menjadi masalah. 

Pemeliharaan prediktif dapat menghindari inspeksi yang tidak perlu, mengoptimalkan penempatan staf, dan mengurangi waktu henti seminimal mungkin.

Pemeliharaan prediktif: Terobosan baru di gudang.

Berkat pemeliharaan prediktif, pengecer fesyen online ini selalu selangkah lebih maju. Analisis data mengungkapkan, misalnya, keausan tak terduga pada bagian konveyor yang disebabkan oleh siklus operasi yang tidak teratur. Tim pemeliharaan SSI SCHAEFER mampu melakukan intervensi secara tepat sasaran, untuk mencegah waktu henti dan mengoptimalkan strategi pemeliharaan dalam jangka panjang. Hasilnya: Efisiensi maksimum dari seluruh infrastruktur gudang – dan keunggulan kompetitif yang jelas untuk menjadi pelopor tren.

Pemeliharaan prediktif telah merevolusi pemeliharaan. Alih-alih dipandu oleh jadwal pemeliharaan yang kaku, kini kita mengandalkan keputusan berbasis data – dan itu mengubah segalanya. Lebih sedikit pemeliharaan yang tidak perlu berarti efisiensi yang lebih besar, biaya yang lebih rendah, dan ketersediaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Craig Patterson
Manajer Layanan RM Inggris/Irlandia di SSI SCHAEFER
Craig Patterson
Manajer Layanan RM Inggris/Irlandia di SSI SCHAEFER

Mengintip di Balik Layar Pemeliharaan Hunian Warga

Mari selami dunia Pemeliharaan Lapangan SSI bersama kami, dengan menggunakan contoh pengecer fesyen online ini. Craig Patterson, Manajer Teknik Pemeliharaan Lapangan di SSI SCHAEFER, memberikan wawasan eksklusif tentang tantangan dan tugas tim pemeliharaan lapangan di lokasi. Saksikan!

Poin-poin penting dari solusi tersebut

Pouch Sorter SSI Carrier: A modular pouch sorter for e-commerce and omnichannel distribution

Penyortir Kantong SSI Carrier

Shuttle System Cuby with up to 36 storage levels

SSI Cuby

WAMAS_Man_Dashboard_CenterLeft@0,5x.jpg

S­o­l­u­s­i­ ­P­e­r­a­n­g­k­a­t­ ­L­u­n­a­k­ ­W­A­M­A­S

Pemeliharaan Prediktif: Pemeliharaan Masa Depan

Apa yang dapat kami bantu?