Erkenntnisse aus Datenanalyse zur Optimierung des Anlagenlayouts nutzen

Für die Durchführung einer Datenanalyse, werden historische Kundendaten wie etwa

• Artikelstamm-,

• Auftrags-,

• Wareneingangs- und

• Retourendaten

herangezogen. Gemeinsam mit den Wachstumsszenarien bilden sie die Basis für ein profundes Zahlengerüst, das die Auswahl und Dimensionierung geeigneter Systemlösungen von SSI SCHÄFER vereinfacht. Es bildet gleichzeitig die Basis für zuverlässige ROI-Berechnungen.

Datenanalysen sind immer dann sinnvoll, wenn zu klären ist:

• welche Einflüsse die Auftragsstruktur auf ein Intralogistiksystem hat

• wie sich die Wachstumsprognose auf bestehende Prozesse auswirken wird - etwa bei signifikant steigenden Auftragsvolumina im E-Commerce

• wie sich die dynamischen Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Gewerken, beispielsweise Hochregallager - Shuttle-Systeme – Kommissionierplätze, verhalten