Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang teknologi informasi yang berhubungan dengan otomatisasi perilaku cerdas. AI adalah upaya memprogram komputer agar mampu memproses masalah secara mandiri, serupa dengan cara manusia yang memiliki pelatihan yang sesuai. Pemecahan masalah berarti mengambil keputusan yang merupakan respon yang tepat terhadap masalah mendasar dalam waktu tertentu, berdasarkan data dari berbagai sumber (database, sensor, kamera video, dll).
Pembelajaran mesin adalah istilah kolektif untuk berbagai proses yang digunakan untuk menentukan hubungan fungsional yang tidak diketahui antara data masukan dan keluaran. Selain aplikasi tradisional yang masih penting seperti pembentukan cluster, regresi, analisis faktor dan deret waktu, ini juga mengintegrasikan metode yang lebih kompleks seperti jaringan saraf, pendekatan evolusi, dan mesin vektor pendukung.
... belajar matematika teknis di Vienna University of Technology (TU Wien), memiliki spesialisasi dalam simulasi, riset operasi, dan statistik. Setelah menyelesaikan studinya, ia menghabiskan waktu di Glasgow, di mana ia meneliti metode kernel untuk digunakan dalam model simulasi kejadian diskrit. Pada tahun 2001 ia bergabung dengan pusat penelitian Seibersdorf, pertama sebagai manajer proyek, kemudian menjadi kepala kelompok kerja "optimasi Proses", di mana ia melakukan dan mengelola proyek penelitian nasional dan internasional mengenai logistik transportasi, logistik spesifik lokasi, dan rantai pasokan global. . Sementara masih melakukan penelitiannya, ia juga mulai mengajar di berbagai institusi pendidikan tinggi di seluruh Austria, yang kemudian menjadi profesi utamanya. Markus Klug telah menjadi bagian dari SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH sejak 2013. Dia awalnya bertanggung jawab untuk membangun analisis data dan simulasi dalam perusahaan, peran yang kemudian berkembang untuk mencakup ilmu data dan kecerdasan buatan / pembelajaran mesin. Sebagai ahli militer untuk logistik pasukan cadangan dengan fokus khusus pada penelitian operasi militer, ia juga bertindak sebagai konsultan untuk tentara Austria, memberikan saran ahli tentang pengembangan model dan proses matematis di sektor militer. Markus Klug memiliki pengetahuan dan pengalaman yang luas, seperti yang ditunjukkan oleh berbagai publikasi akademis, kuliah, keanggotaan komite program akademik, kursi sesi di konferensi akademik, dan kapasitasnya sebagai reviewer untuk jurnal spesialis internasional.
Georg Rief memiliki gelar sarjana dalam ilmu komputasi dan gelar master dalam fisika. Dia fokus terutama pada simulasi dan ilmu data, karena kecerdasan buatan bukanlah topik yang sangat penting pada waktu itu dan oleh karena itu tidak penting untuk studinya. Dia memiliki 8 tahun pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak di sektor lain sebelum datang ke SSI SCHAEFER pada Maret 2014. Awalnya ia bekerja sebagai pengembang W4 untuk proyek pelanggan, sebelum mentransfer ke departemen ilmu / simulasi data pada bulan Desember 2016.
Karina Konrath studied technical mathematics at Graz University of Technology and has been working for SSI SCHAEFER since November 2017. As a data scientist, she is largely responsible for the analysis and preparation of data, which requires the intensive use of statistics and mathematics.
