Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van de informatietechnologie die zich bezighoudt met de automatisering van intelligent gedrag. AI is de poging om een computer zo te programmeren dat hij zelfstandig problemen kan verwerken, zoals een mens met de juiste opleiding dat zou doen. Probleemoplossing betekent het nemen van beslissingen die een passende reactie vormen op het onderliggende probleem binnen een bepaalde tijd, op basis van gegevens uit diverse bronnen (databanken, sensoren, videocamera's, enz.).
Machinaal leren is een verzamelnaam voor verschillende processen die worden gebruikt om een onbekend functioneel verband tussen invoer- en uitvoergegevens te bepalen. Naast de nog steeds belangrijke traditionele toepassingen zoals clustervorming, regressie, factor- en tijdreeksanalyses, worden ook complexere methoden zoals neuronale netwerken, evolutionaire benaderingen en ondersteunende vectormachines geïntegreerd.
... studeerde technische wiskunde aan de Technische Universiteit van Wenen (TU Wien) en specialiseerde zich in simulatie, operationeel onderzoek en statistiek. Na zijn studie verbleef hij in Glasgow, waar hij onderzoek deed naar kernelmethoden voor gebruik in discrete event simulatiemodellen. In 2001 trad hij in dienst bij het onderzoekscentrum van Seibersdorf, eerst als projectmanager en later als hoofd van de werkgroep "Procesoptimalisering", waar hij nationale en internationale onderzoeksprojecten uitvoerde en beheerde over transportlogistiek, locatiespecifieke logistiek en wereldwijde toeleveringsketens. Terwijl hij zijn onderzoek voortzette, begon hij ook les te geven aan verschillende instellingen voor hoger onderwijs in Oostenrijk, wat later zijn hoofdberoep werd.
Markus Klug maakt sinds 2013 deel uit van SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH. Hij was oorspronkelijk verantwoordelijk voor het opbouwen van data-analyse en simulatie binnen het bedrijf, een rol die later uitgroeide tot data science en kunstmatige intelligentie/machine learning. Als militair deskundige voor de logistiek van de reservetroepen, met bijzondere aandacht voor militair operationeel onderzoek, treedt hij ook op als adviseur voor het Oostenrijkse leger, waar hij deskundig advies geeft over de ontwikkeling van mathematische modellen en processen in de militaire sector. Markus Klug heeft uitgebreide kennis en ervaring, zoals blijkt uit zijn diverse academische publicaties, lezingen, lidmaatschap van academische programmacommissies, sessievoorzitters op academische conferenties en zijn hoedanigheid als recensent voor internationale vaktijdschriften.
Georg Rief heeft een bachelor in computerwetenschappen en een master in natuurkunde. Hij richtte zich voornamelijk op simulatie en data science, aangezien kunstmatige intelligentie in die tijd geen bijzonder belangrijk onderwerp was en daarom niet centraal stond in zijn studie. Hij had 8 jaar ervaring in softwareontwikkeling in andere sectoren voordat hij in maart 2014 naar SSI SCHÄFER kwam. Aanvankelijk werkte hij als W4-ontwikkelaar voor klantprojecten, voordat hij in december 2016 overstapte naar de afdeling data science/simulatie.
Karina Konrath studeerde technische wiskunde aan de Technische Universiteit Graz en werkt sinds november 2017 bij SSI SCHÄFER. Als data scientist is zij grotendeels verantwoordelijk voor de analyse en voorbereiding van gegevens, waarbij intensief gebruik wordt gemaakt van statistiek en wiskunde.
