Kunstig intelligens (AI) er en gren af informationsteknologi, der beskæftiger sig med automatisering af intelligent adfærd. AI er forsøget på at programmere en computer, så den er i stand til at behandle problemer uafhængigt, på samme måde som et menneske med den rette træning ville. Problemløsning betyder at træffe beslutninger, der udgør en passende reaktion på det underliggende problem inden for en bestemt tid, baseret på data fra forskellige kilder (databaser, sensorer, videokameraer osv.).
Machine learning er en samlebetegnelse for forskellige processer, der bruges til at bestemme en ukendt funktionel sammenhæng mellem input- og outputdata. Ud over stadig vigtige traditionelle applikationer såsom klyngedannelse, regression, faktor- og tidsserieanalyser, integrerer den også mere komplekse metoder såsom neuronale netværk, evolutionære tilgange og støttevektormaskiner.
... studerede teknisk matematik ved Vienna University of Technology (TU Wien), efter at have specialiseret sig i simulering, operationsforskning og statistik. Efter at have afsluttet sine studier tilbragte han tid i Glasgow, hvor han forskede i kernemetoder til brug i diskrete hændelsessimuleringsmodeller. I 2001 kom han til forskningscentret Seibersdorf, først som projektleder, senere som leder af arbejdsgruppen "Procesoptimering", hvor han gennemførte og ledede nationale og internationale forskningsprojekter om transportlogistik, lokationsspecifik logistik og globale forsyningskæder . Mens han stadig udførte sin forskning, begyndte han også at undervise ved forskellige videregående uddannelsesinstitutioner i Østrig, hvilket senere blev hans hovederhverv.
Markus Klug har været en del af SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH siden 2013. Han var oprindeligt ansvarlig for at opbygge dataanalyse og simulering i virksomheden, en rolle som senere voksede til at omfatte datavidenskab og kunstig intelligens/maskinlæring. Som militærekspert for reservestyrkelogistik med særligt fokus på militær operationsforskning fungerer han også som konsulent for den østrigske hær, og yder ekspertrådgivning om udvikling af matematiske modeller og processer i den militære sektor. Markus Klug har omfattende viden og erfaring, hvilket fremgår af hans forskellige akademiske publikationer, forelæsninger, medlemskab af akademiske programudvalg, sessionsformænd ved akademiske konferencer og hans kapacitet som anmelder for internationale fagtidsskrifter.
Georg Rief har en bachelor i beregningsvidenskab og en kandidatgrad i fysik. Han fokuserede hovedsageligt på simulering og datavidenskab, da kunstig intelligens ikke var et særligt vigtigt emne på det tidspunkt og derfor ikke var centralt for hans studier. Han havde 8 års erfaring med softwareudvikling i andre sektorer, inden han kom til SSI SCHÄFER i marts 2014. Til at begynde med arbejdede han som W4-udvikler for kundeprojekter, før han i december 2016 overgik til data science/simuleringsafdelingen.
Karina Konrath studerede teknisk matematik på Graz University of Technology og har arbejdet for SSI SCHÄFER siden november 2017. Som data scientist er hun i høj grad ansvarlig for analyse og udarbejdelse af data, hvilket kræver intensiv brug af statistik og matematik.
