A mesterséges intelligencia (AI) az információs technológia egyik ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával foglalkozik. A mesterséges intelligencia egy kísérlet arra, hogy egy számítógépet úgy programozzunk be, hogy az képes legyen önállóan feldolgozni a problémákat, hasonlóan ahhoz, ahogyan azt egy megfelelő képzettséggel rendelkező ember tenné. A problémamegoldás azt jelenti, hogy a különböző forrásokból (adatbázisok, szenzorok, videokamerák stb.) származó adatok alapján meghatározott időn belül megfelelő választ adnak a mögöttes problémára.
A gépi tanulás egy gyűjtőfogalom a különböző folyamatokra, amelyek a bemeneti és kimeneti adatok közötti ismeretlen funkcionális összefüggések meghatározására szolgálnak. A még mindig fontos hagyományos alkalmazásokon kívül, mint például a klaszterképzés, a regresszió, a faktor- és idősorelemzés, olyan összetettebb módszereket is integrál, mint a neuronhálózatok, az evolúciós megközelítések és a támogató vektorgépek.
... műszaki matematikát tanult a Bécsi Műszaki Egyetemen (TU Wien), szimulációra, műveletek kutatására és statisztikára szakosodva. Tanulmányai befejezése után Glasgow-ban töltött időt, ahol diszkrét eseményszimulációs modellekben használható kernelmódszereket kutatott. 2001-ben csatlakozott a Seibersdorf kutatóközponthoz, először projektmenedzserként, majd a "Folyamatoptimalizálás" munkacsoport vezetője lett, ahol nemzeti és nemzetközi kutatási projekteket vezetett és irányított a szállítási logisztikával, a helyspecifikus logisztikával és a globális ellátási láncokkal kapcsolatban. Miközben még mindig végzett kutatásaival, Ausztria különböző felsőoktatási intézményeiben kezdett tanítani, ami később fő hivatása lett.
Markus Klug 2013 óta az SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH tagja. Eredetileg a vállalaton belüli adatelemzés és szimuláció felépítéséért volt felelős, amely szerep később az adattudományra és a mesterséges intelligenciára/gépi tanulásra is kiterjedt. A tartalékos erők logisztikájának katonai szakértőjeként, különös tekintettel a hadműveleti kutatásokra, az osztrák hadsereg tanácsadójaként is tevékenykedik, szakértői tanácsokat adva a katonai szektor matematikai modelljeinek és folyamatainak fejlesztéséhez. Markus Klug széleskörű tudással és tapasztalattal rendelkezik, amit különböző tudományos publikációi, előadásai, tudományos programbizottsági tagsága, tudományos konferenciák szekcióelnöki, valamint nemzetközi szakfolyóiratok lektori minősége bizonyít.
Georg Rief alapdiplomát szerzett számítástudományból és mesterképzést fizikából. Főleg a szimulációra és az adattudományra koncentrált, mivel a mesterséges intelligencia akkoriban nem volt különösebben fontos téma, ezért nem volt központi téma a tanulmányaiban. 8 éves szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkezett más ágazatokban, mielőtt 2014 márciusában az SSI SCHÄFER-hez került. Kezdetben W4 fejlesztőként dolgozott ügyfélprojekteknél, majd 2016 decemberében átigazolt az adattudományi/szimulációs részlegre.
Karina Konrath műszaki matematikát tanult a Grazi Műszaki Egyetemen, és 2017 novembere óta dolgozik az SSI SCHÄFER-nél. Adattudósként nagymértékben felelős az adatok elemzéséért és előkészítéséért, ami a statisztika és a matematika intenzív használatát igényli.
