Искусственный интеллект

Способны ли машины мыслить?

Тема искусственного интеллекта (ИИ) обрела особую актуальность с начала 2017 года. Искусственный интеллект уже используется в различных приложениях, таких как, виртуальные ассистенты, игры и многое другое.
Но действительно ли машины могут думать? Если да, то о чем они думают? Нет единого и определённого ответа на этот вопрос. 

Что отличает искусственный интеллект от интеллекта человека?​​​​​​​​​​​​​​

Уникальная черта человека – это творческое воображение. Машины, в свою очередь, выбирают решение из существующих опций и способны обрабатывать невероятно большой объем данных и информации. Кроме того, они обладают надежностью и точностью и могут работать круглосуточно. Даже сложные задачи, при правильной установке, по силам машинам. Алгоритмы, высокая вычислительная мощность и экспоненциальный рост данных, которые  нужно обработать - это и есть основа искусственного интеллекта. 

DOWNLOAD WHITEPAPER HERE

Artificial Intelligence in Logistics

Terms, applications and perspectives

758.0 KB

ОСНОВНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Innovations and Trends in material handling and logistics

Искусственный интеллект (ИИ) - это отрасль информационных технологий, которая занимается автоматизацией интеллектуальной составляющей. ИИ – это возможность запрограммировать компьютер так, чтобы он мог самостоятельно обрабатывать и решать поступающие проблемы, подобно обучаемому человеку. Под решением проблем подразумевается принятие соответствующих решений в течение определенного времени на основе данных из разных источников (базы данных, датчики, видеокамеры и т. д.).

artificial_intelligence_04

Машинное обучение является общим термином для различных процессов, используемых для определения неизвестной функциональной взаимосвязи между входными и выходными данными. Кроме того, это такие важные традиционные понятия, как анализ кластеризации, регрессии, коэффициентов и временных рядов, он также объединяет более сложные методы, такие как нейронные сети, эволюционные подходы и вспомогательные векторные машины.

ИССКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Узнайте больше об искусственном интеллекте.

Что такое искусственный интеллект?

Может ли машина думать или даже принимать собственные решения? Искусственный интеллект вездесущ - не только в деловом мире, но и в обычной жизни. Вы хотите узнать больше?

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛОГИСТИКЕ

Давайте обсудим возможности...

Что вы скажете о будущем?

Мы смотрим в будущее логистики. Искусственный интеллект открывает новые возможности. Откройте и Вы с нами цифровой мир. 

АВТОРЫ БРОШЮРЫ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ

Bild Markus Klug

... в прошлом изучал техническую математику в Венском технологическом университете (TU Wien), специализируясь на моделировании и исследованиях статистических операций. После обучения он отправился в Глазго, где исследовал методы ядра для использования в дискретных моделях моделирования событий. В 2001 году он поступил в исследовательский центр Seibersdorf, начиная с  менеджера проекта, он достиг должности руководителя рабочей группы «Оптимизация процессов», где он проводил и управлял национальными и международными исследовательскими проектами по транспортной логистике, логистике местоположения и глобальным цепочкам поставок. Одновременно с этим он не забывал о своих исследованиях, он также начал преподавать в различных высших учебных заведениях Австрии, что в конечном итоге и стало его основной профессией.

С 2013 года Маркус Клуг является сотрудником SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH. Изначально он отвечал за сбор и анализ данных в компании. Будучи военным экспертом в области логистики резервных сил, он также выступает в качестве консультанта для австрийской армии, предоставляя экспертные консультации по разработке математических моделей и процессов в военном секторе. Маркус Клуг – опытный специалист, который имеет на своем счету большое количество различных научных публикаций, членство в академических программных комитетах.

Bild Georg Reif

Георг Риф имеет степень бакалавра в области вычислительных наук, а также степень магистра физики. Ранее он уделял свое внимание моделированию и науке о данных, но поскольку искусственный интеллект в то время не был особенно распространенной темой, в его исследованиях эта тема не фигурировала. Однако, за его спиной 8-летний опыт разработки программного обеспечения в различных сферах, в марте 2014 года Георг приступил к работе в SSI SCHÄFER. Сначала он работал разработчиком W4 для проектов клиентов, а затем перешел в отдел исследований данных и моделирования.

New Content Item (1)

Карина Конрат изучала техническую математику в Технологическом университете Граца и работает с SSI SCHÄFER с ноября 2017 года. В качестве научного сотрудника она отвечает за анализ и подготовку данных, для чего интенсивно задействуются статистика и математика.

КАК МЫ МОЖЕМ ПОМОЧЬ?

[---Error_NoJavascript---]