Verantwoordelijkheid, visie en vertrouwen: hoe AI wordt ingezet bij SSI SCHÄFER

Kunstmatige intelligentie heeft ook gevolgen voor de intralogistiek, wat zowel technische als strategische en ethische vragen oproept. Voor SSI SCHÄFER staat één ding vast: wie AI gebruikt, moet daarvoor verantwoordelijkheid nemen. Het bedrijf was zich al vóór de invoering van de EU-AI-wet bewust van deze verantwoordelijkheid en hanteert al jaren een reeks vastgelegde principes. Deze principes dienen als bedrijfsbrede richtlijnen voor verantwoord handelen. 

AI-innovaties en regelgeving: verder dan wettelijke vereisten

Een veelgestelde vraag rondom kunstmatige intelligentie is: hoeveel vrijheid kan technologie krijgen? En welke beperkingen zijn nodig om echte veiligheid te waarborgen? SSI SCHÄFER laat zien dat het één het ander niet uitsluit – integendeel.

De EU AI Act stelt fundamentele principes vast voor het verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie. Al ruim vóór de eerste regelgeving richtte SSI SCHÄFER zich op twee kernvragen: welke mogelijkheden biedt deze technologie en hoe kan deze verantwoord worden toegepast? En in welke mate zijn controle en monitoring nodig, los van wettelijke vereisten? Beide aspecten zijn nauw verbonden met een cruciale factor: acceptatie door de klant.

Nog vóór de invoering van de EU AI Act hield SSI SCHÄFER zich intensief bezig met de verantwoorde ontwikkeling en toepassing van software en AI, inclusief de acceptatie van verdergaande automatisering van beslissingen. Interne richtlijnen zijn gebaseerd op duidelijke waarden die technologie ondersteunen vanaf het eerste idee tot en met de implementatie. Dit waarborgt dat oplossingen praktisch toepasbaar, uitlegbaar en afgestemd zijn op de behoeften van klanten.

Praktische toepassing van AI met focus op duurzame klantwaarde

AI wordt gericht ingezet in productontwikkeling en operationele processen om efficiëntie, proceszekerheid en klantwaarde op de lange termijn te verhogen. Daarbij ligt de nadruk op samenwerking tussen interne expertteams en initiatieven, in plaats van op afzonderlijke oplossingen.

Een voorbeeld is het Data Science-team, dat complexe datastromen uit magazijn- en logistieke processen analyseert en deze informatie gebruikt om intelligente modellen voor beslissingsondersteuning te ontwikkelen. Met behulp van machine learning en statistische methoden ontstaan datagedreven diensten die forecasts verbeteren, processen optimaliseren en de transparantie in intralogistiek vergroten – altijd met oog voor praktische toepasbaarheid en klantwaarde.

Deze datagedreven aanpak wordt aangevuld door de AI Accelerator, een organisatiebreed initiatief dat fungeert als brug tussen technologie en praktijk. Experts uit onderzoek, productontwikkeling, IT-infrastructuur en juridische afdelingen werken hier samen om het gebruik van AI strategisch te begeleiden en nieuwe technologieën doelgericht te integreren in bestaande structuren. Het resultaat is een praktisch raamwerk dat innovatie stimuleert en tegelijkertijd voldoet aan eisen op het gebied van veiligheid, transparantie en klantacceptatie.

Een belangrijk onderdeel hiervan is explainable AI. SSI SCHÄFER werkt momenteel aan de integratie hiervan in de ontwikkelprocessen. Het begrijpelijk maken van AI-beslissingen is niet alleen een kwaliteitskenmerk, maar ook essentieel voor vertrouwen en acceptatie.

Medewerkers van SSI SCHÄFER nemen bovendien actief deel aan Europese initiatieven en wetenschappelijke commissies. Zo blijft het bedrijf niet alleen bij met technologische ontwikkelingen, maar draagt het ook actief bij aan de toekomst van AI – op een verantwoorde en transparante manier en altijd met de klant in focus.

Vertrouwen als basis voor magazijnlogistiek

Vertrouwen is een cruciale succesfactor in de sterk geautomatiseerde wereld van intralogistiek. SSI SCHÄFER beschouwt kunstmatige intelligentie niet als een ‘black box’, maar als een technologie die transparant en uitlegbaar moet zijn. Klanten rekenen op een duurzame impact van hun investeringen in intralogistieke oplossingen – voor stabiele supply chains, efficiënte processen en betrouwbare beslissingen. Dit blijft het uitgangspunt van SSI SCHÄFER, ook in het tijdperk van AI – met focus op uitlegbaarheid, transparantie en (data)veiligheid.

De toekomst vormgeven met duidelijke waarden

SSI SCHÄFER is een betrouwbare en toekomstgerichte partner op het gebied van kunstmatige intelligentie – niet omdat het moet vanwege regelgeving, maar omdat het een bewuste keuze is. Met duidelijke waarden, brede praktijkervaring en focus op wat echt belangrijk is, ondersteunt het bedrijf klanten bij complexe thema’s zoals AI, automatisering en digitalisering. In plaats van te focussen op technologische hype, kiest SSI SCHÄFER voor een gezamenlijke, oplossingsgerichte benadering van deze kansen voor de toekomst.

Over de auteur:

Martin Böhmer leidt sinds 2022 de wereldwijde Innovation-afdeling van SSI SCHÄFER. In interdisciplinaire teams ontwikkelt en test hij innovatieve oplossingen voor intralogistiek. Naast het analyseren van marktdynamiek, technologische ontwikkelingen en het start-uplandschap, richt hij zich vooral op digitalisering en kunstmatige intelligentie. Hij bouwt voort op jarenlange ervaring bij het Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics IML, een van Europa’s grootste instituten voor praktijkgerichte logistieke research. Hij behaalde diploma’s in Informatica en Logistiek aan de TU Dortmund en promoveerde naast zijn werk aan de faculteit Werktuigbouwkunde van dezelfde universiteit.