Responsabilitate, viziune și încredere: cum este utilizată inteligența artificială la SSI SCHAEFER

Inteligența artificială influențează și intralogistica, iar acest lucru ridică atât întrebări tehnice, cât și strategice și etice. Pentru SSI SCHAEFER, un lucru este clar: oricine utilizează IA trebuie să își asume responsabilitatea pentru aceasta. Compania era conștientă de această responsabilitate chiar înainte de introducerea Actului UE privind IA și urmează de mulți ani un set de principii bine stabilite. Aceste principii servesc drept ghiduri pentru un comportament responsabil, la nivelul întregii companii.

Inovațiile în domeniul inteligenței artificiale și reglementarea: dincolo de cerințele legale

O întrebare frecventă legată de inteligența artificială este: ce nivel de autonomie poate avea tehnologia? Și ce mecanisme de control sunt necesare pentru a-i asigura securitatea? SSI SCHAEFER demonstrează că una nu o exclude pe cealaltă. Dimpotrivă.

Actul UE privind inteligența artificială stabilește principii fundamentale pentru utilizarea responsabilă a acestei tehnologii. Cu mult înainte de primele inițiative de reglementare, SSI SCHAEFER se concentra deja pe două aspecte esențiale. În primul rând, ce posibilități oferă această tehnologie și cum ar trebui implementată în mod responsabil. În al doilea rând, în ce măsură sunt necesare controalele și monitorizarea, indiferent de cerințele de conformitate prevăzute de lege. Ambele aspecte sunt strâns legate de factorul decisiv reprezentat de acceptul din partea clienților.

Chiar înainte de introducerea Actului UE privind inteligența artificială, SSI SCHAEFER analiza în detaliu dezvoltarea și utilizarea responsabilă a software-ului și a IA, inclusiv raportat la acceptarea de către clienți a unei automatizări sporite a proceselor decizionale. Ghidurile interne se bazează pe valori clare, care susțin tehnologiile de la stadiul de idee inițială până la implementare. Acest lucru asigură că soluțiile sunt funcționale, explicabile și, de asemenea, aliniate la nevoile clienților.

Practici curente în domeniul IA cu focus pe valoarea sustenabilă pentru clienți

IA este utilizată pentru aplicații specifice în dezvoltarea de produse și în procesele operaționale, pentru a crește eficiența, siguranța proceselor și beneficiul pe termen lung pentru clienți. În acest sens, compania se concentrează pe o colaborare sporită între echipele interne de experți și inițiative, mai degrabă decât pe soluții individuale.

Un exemplu în acest sens este echipa de Data Science, care analizează fluxuri complexe de date provenite din procesele de depozitare și logistică și utilizează aceste informații pentru a dezvolta modele inteligente de sprijin decizional. Sunt folosite procese de machine learning și metode statistice pentru a dezvolta servicii bazate pe date, care îmbunătățesc prognoza, optimizează fluxurile de lucru și cresc transparența în intralogistică, având în permanență în vedere aplicabilitatea practică și plusvaloarea pentru clienți.

Această abordare bazată pe date este completată de AI Accelerator, o inițiativă la nivelul întregii companii, care acționează ca o punte între tehnologie și aplicarea sa practică. Aici, experți din cercetare, dezvoltare de produse, infrastructură IT și departamentul juridic colaborează pentru a oferi suport strategic în utilizarea IA și pentru a integra noile tehnologii în mod intenționat în structurile existente. Rezultatul este un cadru practic, care încurajează inovația și, în același timp, răspunde cerințelor de securitate, transparență și acceptanță din partea clienților.

Un element cheie al acestei activități este domeniul XAI (inteligență artificială explicabilă). SSI SCHAEFER lucrează în prezent la integrarea acestui aspect în procesele sale de dezvoltare. Capacitatea de a face deciziile IA inteligibile nu reprezintă doar un indicator de calitate, ci și un factor esențial pentru încredere și adoptare.

Angajații SSI SCHAEFER participă activ și la inițiative europene și comitete științifice. În acest fel, compania rămâne conectată la evoluțiile tehnologice și contribuie, totodată, la viitorul IA – într-un mod responsabil și transparent, având întotdeauna în vedere nevoile clienților.

Încrederea ca fundament pentru logistica de depozitare

Încrederea este un factor critic de succes în lumea ultra automatizată a intralogisticii. SSI SCHAEFER consideră inteligența artificială mai mult decât o simplă cutie neagră – este o tehnologie care trebuie să fie transparentă și explicabilă. Clienții mizează pe un impact pe termen lung al investițiilor lor în soluții de intralogistică – pentru lanțuri de aprovizionare stabile, procese eficiente și decizii fiabile. Acesta rămâne și obiectivul SSI SCHAEFER, chiar și în era inteligenței artificiale – cu accent pe explicabilitate, transparență și securitate (a datelor).

Modelarea viitorului prin valori clare

SSI SCHAEFER este un partener de încredere și orientat spre viitor în ceea ce privește inteligența artificială – nu din obligație legală, ci din proprie convingere. Cu valori clare, o experiență practică vastă și o atenție acordată aspectelor esențiale, compania oferă clienților săi suport fiabil în abordarea unor subiecte complexe precum IA, automatizare și digitalizare. În prim-plan nu se află entuziasmul tehnologic, ci o abordare colaborativă și orientată spre soluții privind oportunitățile viitoare.

 

Despre autor:

Din 2022, dr. Martin Böhmer conduce Departamentul global de inovație al SSI SCHAEFER. În cadrul unor echipe interdisciplinare, el a dezvoltat și testat soluții inovatoare pentru intralogistică. Pe lângă analiza dinamicii pieței, a salturilor tehnologice și a ecosistemului de start-up-uri, activitatea sa se concentrează în special pe digitalizare și inteligență artificială. El se bazează pe mulți ani de experiență la Institutul Fraunhofer pentru Flux de Materiale și Logistică IML, una dintre cele mai mari instituții din Europa dedicate cercetării holistice și orientate spre practică în domeniul logisticii. Deține o diplomă în Informatică și în Logistică de la Universitatea Tehnică din Dortmund și și-a finalizat doctoratul în paralel cu activitatea profesională la Facultatea de Inginerie Mecanică a TU Dortmund.