Verantwortung, Weitblick und Vertrauen: Der Einsatz von KI bei SSI SCHÄFER
Künstliche Intelligenz verändert auch die Intralogistik und wirft dabei nicht nur technische, sondern auch strategische und ethische Fragen auf. SSI Schäfer ist sich dieser Verantwortung nicht erst seit der Einführung des EU AI Acts bewusst, sondern folgt schon seit Jahren etablierten Grundsätzen, die als unternehmensweite Richtlinien für verantwortungsvolles Handeln dienen.
KI-Innovationen und Regulierung über gesetzliche Anforderungen hinaus
Im Bereich Künstlicher Intelligenz fragen sich viele: Wie frei darf Technologie sein? Und wie viel Rahmen braucht sie, um wirklich sicher zu sein? SSI Schäfer zeigt, dass das eine das andere nicht ausschließt. Im Gegenteil.
Bereits vor der Einführung des EU AI Act hat sich SSI Schäfer intensiv mit der verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung von Software und KI beschäftigt - auch im Hinblick auf die Kundenakzeptanz der gestiegenen Automatisierung von Entscheidungen. Die internen Richtlinien basieren auf klaren Werten und begleiten die Technologien von der Idee bis zur Umsetzung. So wird sichergestellt, dass die Lösungen praxistauglich, erklärbar und auf die Bedürfnisse der Kunden ausgerichtet sind.
Gelebte KI-Praxis mit Fokus auf nachhaltigen Kundennutzen
In der Produktentwicklung und den operativen Prozessen kommt KI gezielt zum Einsatz, um Effizienz, Prozesssicherheit und Kundennutzen nachhaltig zu steigern. Dabei setzt das Unternehmen nicht auf isolierte Lösungen, sondern auf ein starkes Zusammenspiel interner Expertenteams und Initiativen.
Ein Beispiel dafür ist das Data Science Team, das komplexe Datenströme aus Lager- und Logistikprozessen analysiert und daraus intelligente Modelle zur Entscheidungsunterstützung entwickelt. Mithilfe von Machine Learning und statistischen Verfahren entstehen datenbasierte Dienste, die Prognosen verbessern, Abläufe optimieren und die Transparenz in der Intralogistik erhöhen - immer mit Blick auf die praktische Anwendbarkeit und den Mehrwert für den Kunden.
Ein zentrales Element dieser Arbeit ist das Thema „explainable AI“, also erklärbare und nachvollziehbare KI. SSI Schäfer ist bestrebt, diesen Aspekt in seine Entwicklungsprozesse zu integrieren. Die Fähigkeit, KI-Entscheidungen verständlich zu machen, ist nicht nur ein Qualitätsmerkmal, sondern auch ein entscheidender Faktor für Vertrauen und Akzeptanz.
Darüber hinaus engagieren sich Mitarbeitende von SSI Schäfer aktiv in europäischen Initiativen und wissenschaftlichen Komitees. So bleibt das Unternehmen nicht nur am Puls der technologischen Entwicklungen, sondern gestaltet die Zukunft der KI in der Intralogistik aktiv mit.
Vertrauen als Basis in der Lagerlogistik
In der hochautomatisierten Welt der Intralogistik ist Vertrauen ein entscheidender Erfolgsfaktor. SSI Schäfer versteht Künstliche Intelligenz nicht als Black Box, sondern als Technologie, die nachvollziehbar und erklärbar sein muss. Die Kunden verlassen sich darauf, dass ihre Investitionen in Intralogistik-Lösungen langfristig Wirkung zeigen – für stabile Lieferketten, effiziente Prozesse und sichere Entscheidungen. Das setzt SSI Schäfer auch im KI-Zeitalter entsprechend fort – mit Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Transparenz und (Daten-) Sicherheit.
Mit klaren Werten Zukunft gestalten
SSI Schäfer ist ein verlässlicher und zukunftsorientierter Partner im Bereich Künstlicher Intelligenz – nicht aus regulatorischem Zwang, sondern aus Überzeugung. Mit klaren Werten, viel Praxiserfahrung und dem Blick für das Wesentliche begleitet das Unternehmen seine Kunden sicher durch komplexe Themenfelder wie KI, Automatisierung und Digitalisierung. Dabei steht nicht der technologische Hype im Vordergrund, sondern eine partnerschaftliche, lösungsorientierte Herangehensweise an die Chancen der Zukunft.
Über den Autor:
Dr. Martin Böhmer leitet seit 2022 die globale Innovationsabteilung von SSI Schäfer. In interdisziplinären Teams wurden dort neuartige Lösungen für die Intralogistik entwickelt und erprobt. Neben der Analyse von Marktdynamiken, Technologiesprüngen und der Start-up-Landschaft beschäftigt er sich insbesondere mit Digitalisierung und künstlicher Intelligenz. Dabei profitiert er von seiner langjährigen Erfahrung am Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML, einer der größten Einrichtungen für ganzheitliche und praxisnahe Logistikforschung in Europa. Sein Studium an der Technischen Universität Dortmund hat er mit einem Diplom in Informatik und einem Diplom in Logistik abgeschlossen. Berufsbegleitend erfolgte im Anschluss daran die Promotion an der Fakultät Maschinenbau der TU Dortmund.