Atbildība, vīzija un uzticēšanās: kā SSI SCHAEFER izmanto mākslīgo intelektu

Mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmē arī tādu sektoru kā intraloģistika, un tas rada gan tehniskus, gan stratēģiskus un ētiskus jautājumus. SSI SCHAEFER nostāja ir skaidra: ikvienam, kas izmanto MI, ir jāuzņemas par to atbildība. Uzņēmums šo atbildību apzinājās jau pirms ES Mākslīgā intelekta akta ieviešanas un daudzus gadus ir ievērojis noteiktu principu kopumu. Šie principi kalpo kā vadlīnijas visam uzņēmumam, lai darbība būtu atbildīga.

MI inovācijas un regulējums: ārpus likumdošanas prasību ietvara

Bieži uzdots jautājums saistībā ar mākslīgo intelektu ir: cik lielu brīvību var piešķirt tehnoloģijām? Un kādi ierobežojumi ir nepieciešami, lai nodrošinātu patiesu drošību? SSI SCHAEFER parāda, ka viens neizslēdz otru. Gluži pretēji.

ES Mākslīgā intelekta akts nosaka pamatprincipus atbildīgai mākslīgā intelekta izmantošanai. Tomēr jau krietni pirms pirmajiem normatīvajiem regulējumiem SSI SCHAEFER koncentrējās uz diviem galvenajiem jautājumiem: kādas iespējas šī tehnoloģija sniedz un kā to izmantot atbildīgi? Tāpat arī - kāda ir papildus kontroles un uzraudzības nepieciešamība neatkarīgi no likumā noteiktajām prasībām? Abi aspekti ir nesaraujami saistīti ar klientu uzticēšanos un pieņemšanu.

Jau pirms ES Mākslīgā intelekta akta ieviešanas SSI SCHAEFER padziļināti pievērsās atbildīgai programmatūras un MI izstrādei un izmantošanai, tostarp jautājumam par klientu pieņemšanu automatizētākai lēmumu pieņemšanai. Iekšējās vadlīnijas balstās skaidrās uzņēmuma vērtībās, kas pavada tehnoloģiju attīstību no sākotnējās idejas līdz pat ieviešanai praksē. Tas nodrošina, ka izstrādātie risinājumi ir praktiski pielietojami, saprotami un atbilst klientu vajadzībām.

MI labā prakse ar fokusu uz ilgtspējīgu vērtību klientiem

MI tiek izmantots konkrētiem pielietojumiem produktu izstrādē un operatīvajos procesos, lai ilgtermiņā palielinātu efektivitāti, procesu drošību un ieguvumus klientiem. Vienlaikus uzņēmums koncentrējas uz ciešāku iekšējo ekspertu komandu un iniciatīvu sadarbību, nevis uz atsevišķiem, izolētiem risinājumiem.

Viens no piemēriem ir Data Science komanda, kas analizē sarežģītas datu plūsmas no noliktavas un loģistikas procesiem un izmanto šo informāciju, lai izstrādātu viedus modeļus lēmumu pieņemšanas atbalstam. Izmantojot mašīnmācīšanos un statistiskās metodes, tiek veidoti uz datiem balstīti risinājumi, kas uzlabo prognozēšanu, optimizē darba procesus un palielina caurspīdīgumu intraloģistikā, vienlaikus ņemot vērā praktisko pielietojumu un pievienoto vērtību klientiem.

Šo datu pieeju papildina AI Accelerator – uzņēmuma mēroga iniciatīva, kas kalpo kā tilts starp tehnoloģijām un to praktisko pielietojumu. Tajā kopīgi sadarbojas eksperti no pētniecības, produktu izstrādes, IT infrastruktūras un juridiskās jomas, lai stratēģiski atbalstītu MI izmantošanu un mērķtiecīgi integrētu jaunas tehnoloģijas esošajās struktūrās. Rezultātā tiek izveidots praktisks ietvars, kas veicina inovācijas un vienlaikus atbilst drošības, caurspīdīguma un klienta prasībām.

Svarīgs šī darba elements ir skaidrojamā mākslīgā intelekta joma. Pašlaik SSI SCHAEFER strādā pie šī aspekta integrēšanas savos izstrādes procesos. Spēja padarīt MI lēmumus saprotamus ir ne tikai kvalitātes rādītājs, bet arī būtisks faktors uzticības un pieņemšanas veicināšanai. 

SSI SCHAEFER darbinieki arī aktīvi piedalās Eiropas iniciatīvās un zinātniskajās komitejās. Tas nodrošina, ka uzņēmums ne tikai seko līdzi tehnoloģiju attīstībai, bet arī aktīvi veicina MI nākotnes veidošanu – atbildīgi, caurspīdīgi un vienmēr ņemot vērā klientu intereses.

Uzticēšanās kā noliktavu loģistikas pamats

Uzticēšanās ir viens no galvenajiem veiksmes faktoriem augsti automatizētajā intraloģistikas vidē. SSI SCHAEFER uzskata mākslīgo intelektu par vairāk nekā tikai “melno kasti” – tā ir tehnoloģija, kurai jābūt caurspīdīgai un saprotamai. Klientiem paļaujoties uz to, viņu ieguldījumi intraloģistikas risinājumos sniegs ilgtermiņa ieguvumus – stabilas piegādes ķēdes, efektīvus procesus un uzticamus lēmumus. Mākslīgā intelekta laikmetā SSI SCHAEFER mērķis paliek nemainīgs  – koncentrēties uz saprotamību, caurspīdīgumu un (datu) drošību.

Nākotnes veidošana, balstoties uz skaidrām vērtībām

SSI SCHAEFER ir uzticams un uz nākotni vērsts partneris mākslīgā intelekta jomā – nevis tāpēc, ka to pieprasa regulējums, bet tāpēc, ka tas atbilst mūsu pārliecībai. Balstoties uz skaidrām vērtībām, plašu praktisko pieredzi un spēju saskatīt būtisko, uzņēmums sniedz uzticamu atbalstu saviem klientiem tādās sarežģītās jomās kā MI, automatizācija un digitalizācija. Tā vietā, lai sekotu īslaicīgām tehnoloģiju tendencēm, mēs izvēlamies sadarbībā balstītu un uz risinājumiem orientētu pieeju.

 

Par autoru:

Kopš 2022. gada Dr. Martins Bēmers (Martin Böhmer) vada SSI SCHAEFER globālo Inovāciju departamentu. Starpdisciplinārās komandās viņš ir izstrādājis un testējis jaunus intraloģistikas risinājumus. Papildus tirgus dinamiku, tehnoloģisko lēcienu un jaunuzņēmumu vides analīzei viņa darba galvenā uzmanība tiek pievērsta digitalizācijai un mākslīgajam intelektam.
Viņš balstās uz daudzgadu pieredzi Fraunhofera materiālu plūsmas un loģistikas institūtā IML – vienā no Eiropas lielākajām institūcijām, kas specializējas visaptverošā un praksē balstītā loģistikas pētniecībā. Viņam ir diplomgrāds datorzinātnēs un loģistikā, kas iegūts Dortmundes Tehniskajā universitātē, un doktora grādu viņš ieguva, paralēli profesionālajai darbībai studējot TU Dortmund Mehānikas inženierzinātņu fakultātē.