Tanggung Jawab, Visi, dan Kepercayaan: Bagaimana AI Digunakan di SSI SCHAEFER

Kecerdasan buatan juga berdampak pada intralogistik dan ini menimbulkan pertanyaan teknis, strategis, dan etis. Bagi SSI SCHAEFER, satu hal yang jelas: siapa pun yang menggunakan AI harus bertanggung jawab atasnya. Perusahaan menyadari tanggung jawab ini bahkan sebelum diberlakukannya Undang-Undang AI Uni Eropa dan telah mengikuti serangkaian prinsip yang telah ditetapkan selama bertahun-tahun. Prinsip-prinsip ini berfungsi sebagai pedoman perusahaan secara keseluruhan untuk perilaku yang bertanggung jawab.

Inovasi dan regulasi AI: melampaui cakupan persyaratan hukum.

Pertanyaan umum yang diajukan terkait kecerdasan buatan adalah: Seberapa besar kebebasan yang dapat dimiliki teknologi ini? Dan batasan apa yang dibutuhkan untuk memastikan teknologi ini benar-benar aman? SSI SCHAEFER menunjukkan bahwa satu hal tidak meniadakan hal lainnya. Sebaliknya.

Undang-Undang AI Uni Eropa menetapkan prinsip-prinsip mendasar untuk penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Jauh sebelum inisiatif regulasi pertama, SSI SCHAEFER telah fokus pada dua isu utama. Pertama, kemungkinan apa yang ditawarkan teknologi ini dan bagaimana seharusnya diimplementasikan secara bertanggung jawab. Dan kedua, sejauh mana kontrol dan pemantauan diperlukan, terlepas dari spesifikasi kepatuhan hukum. Kedua aspek tersebut terkait erat dengan faktor penting yaitu penerimaan pelanggan.

Bahkan sebelum diberlakukannya Undang-Undang AI Uni Eropa, SSI SCHAEFER telah meneliti secara detail pengembangan dan penerapan perangkat lunak dan AI yang bertanggung jawab, termasuk mengenai penerimaan pelanggan terhadap peningkatan otomatisasi pengambilan keputusan. Pedoman internal didasarkan pada nilai-nilai yang jelas yang mendukung teknologi, mulai dari ide awal hingga implementasi. Hal ini memastikan bahwa solusi yang diberikan dapat diterapkan, dijelaskan, dan selaras dengan kebutuhan pelanggan.

Praktik umum untuk AI dengan fokus pada nilai pelanggan yang berkelanjutan.

AI digunakan untuk aplikasi spesifik dalam pengembangan produk dan proses operasional guna meningkatkan efisiensi, keamanan proses, dan manfaat bagi pelanggan dalam jangka panjang. Dalam hal ini, perusahaan berfokus pada peningkatan interaksi tim ahli internal dan inisiatif, daripada solusi individual.

Salah satu contohnya adalah tim Ilmu Data, yang menganalisis aliran data kompleks dari proses gudang dan logistik dan menggunakan informasi ini untuk mengembangkan model cerdas untuk mendukung pengambilan keputusan. Pembelajaran mesin dan proses statistik digunakan untuk mengembangkan layanan berbasis data yang meningkatkan peramalan, mengoptimalkan alur kerja, dan meningkatkan transparansi dalam intralogistik, sambil selalu mempertimbangkan penerapannya dalam praktik dan nilai tambah bagi pelanggan.

Pendekatan berbasis data ini dilengkapi dengan AI Accelerator, sebuah inisiatif di seluruh perusahaan yang bertindak sebagai jembatan antara teknologi dan aplikasi praktis. Di sini, para ahli dari bidang riset, pengembangan produk, infrastruktur TI, dan departemen hukum bekerja sama untuk memberikan dukungan strategis bagi penggunaan AI dan mengintegrasikan teknologi baru secara terarah ke dalam struktur yang ada. Hasilnya adalah kerangka kerja praktis yang mendorong inovasi dan, pada saat yang sama, memenuhi persyaratan keamanan, transparansi, dan penerimaan pelanggan.

Elemen kunci dari pekerjaan ini adalah bidang AI yang dapat dijelaskan. SSI SCHAEFER saat ini sedang berupaya mengintegrasikan aspek ini ke dalam proses pengembangannya. Kemampuan untuk membuat keputusan AI dapat dipahami bukan hanya fitur kualitas, tetapi juga faktor penting untuk kepercayaan dan penerimaan.

Karyawan dari SSI SCHAEFER juga aktif berpartisipasi dalam inisiatif dan komite ilmiah Eropa. Hal ini memastikan bahwa sambil mengikuti perkembangan teknologi, perusahaan juga memberikan kontribusi aktif untuk masa depan AI – dengan cara yang bertanggung jawab dan transparan serta selalu dengan mempertimbangkan kepentingan pelanggan.

Kepercayaan sebagai Landasan Logistik Gudang

Kepercayaan adalah faktor kunci keberhasilan dalam dunia intralogistik yang sangat otomatis. SSI SCHAEFER menganggap kecerdasan buatan lebih dari sekadar kotak hitam – ini adalah teknologi yang harus transparan dan dapat dijelaskan. Pelanggan mengandalkan dampak jangka panjang dari investasi mereka dalam solusi intralogistik – untuk rantai pasokan yang stabil, proses yang efisien, dan keputusan yang andal. Ini tetap menjadi tujuan SSI SCHAEFER, bahkan di era kecerdasan buatan – dengan fokus pada kemampuan menjelaskan, transparansi, dan keamanan (data).

Membentuk Masa Depan dengan Nilai-Nilai yang Jelas

SSI SCHAEFER adalah mitra yang andal dan berfokus pada masa depan dalam hal kecerdasan buatan – bukan karena kami harus demikian karena alasan regulasi, tetapi karena itulah yang kami yakini. Dengan nilai-nilai yang jelas, pengalaman praktis yang luas, dan perhatian pada isu-isu penting, perusahaan memberikan dukungan yang andal kepada pelanggannya untuk topik-topik kompleks seperti AI, otomatisasi, dan digitalisasi. Alih-alih berfokus pada tren teknologi, kami mengejar pendekatan kooperatif dan berfokus pada solusi untuk peluang masa depan ini.

Tentang Penulis:

Sejak 2022, Dr. Martin Böhmer memimpin Departemen Inovasi global SSI SCHAEFER. Dalam tim interdisipliner, ia telah mengembangkan dan menguji solusi baru untuk intralogistik. Selain menganalisis dinamika pasar, lompatan teknologi, dan lanskap perusahaan rintisan, pekerjaannya khususnya berfokus pada digitalisasi dan kecerdasan buatan. Ia memanfaatkan pengalamannya selama bertahun-tahun di Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics (IML), salah satu lembaga terbesar di Eropa untuk penelitian logistik holistik dan berorientasi praktik. Ia memegang gelar Diploma di bidang Ilmu Komputer dan Logistik dari Universitas Teknik Dortmund dan menyelesaikan gelar doktornya bersamaan dengan karir profesionalnya di Fakultas Teknik Mesin di TU Dortmund.