Felelősség, jövőkép és bizalom: Hogyan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az SSI SCHÄFER-nél?

A mesterséges intelligencia az intralogisztikára is hatással van, ami műszaki, valamint stratégiai és etikai kérdéseket is felvet. Az SSI SCHÄFER számára egy dolog egyértelmű: aki mesterséges intelligenciát alkalmaz, annak felelősséget is kell vállalnia érte. A vállalat már az uniós MI-rendelet (EU AI Act) bevezetése előtt is tisztában volt ezzel a felelősséggel, és évek óta meghatározott alapelveket követ; ezek az elvek a felelősségteljes magatartás vállalati szintű irányelveiként szolgálnak.

MI-innovációk és szabályozás: a törvényi követelmények körén túl

A mesterséges intelligenciával kapcsolatban gyakran felmerülő kérdés: mekkora szabadságot élvezhet a technológia? És milyen korlátozásokra van szükség ahhoz, hogy valóban biztonságos legyen? Az SSI SCHAÄFER bebizonyítja, hogy a kettő nem zárja ki egymást. Sőt, éppen ellenkezőleg.

Az EU mesterséges intelligenciáról szóló rendelete (AI Act) lefekteti a mesterséges intelligencia felelősségteljes alkalmazásának alapelveit. Az SSI SCHÄFER már jóval az első szabályozási kezdeményezések előtt két kulcsfontosságú kérdésre összpontosított. Egyrészt arra, hogy milyen lehetőségeket kínál ez a technológia, és hogyan valósítható meg felelősségteljesen a bevezetése; másrészt pedig arra, hogy – a jogszabályi megfelelési előírásoktól függetlenül – milyen mértékű ellenőrzésre és felügyeletre van szükség. Mindkét szempont szorosan összefügg az ügyfelek általi elfogadottság döntő fontosságú tényezőjével.

Már az uniós MI-rendelet (EU AI Act) bevezetése előtt is kiemelt figyelmet fordított az SSI SCHÄFER a szoftverek és a mesterséges intelligencia felelősségteljes fejlesztésére és alkalmazására, különös tekintettel arra, hogyan fogadják az ügyfelek a döntéshozatal fokozott automatizálását. A belső irányelvek olyan egyértelmű értékeken alapulnak, amelyek a technológiákat a kezdeti ötlettől egészen a megvalósításig támogatják. Ez garantálja, hogy a megoldások működőképesek és átláthatóan magyarázhatók legyenek, valamint igazodjanak az ügyfelek igényeihez.

Bevált gyakorlat a fenntartható ügyfélértékre összpontosító mesterséges intelligencia esetében

A vállalat a mesterséges intelligenciát a termékfejlesztés és az operatív folyamatok meghatározott területein alkalmazza, hogy hosszú távon növelje a hatékonyságot, a folyamatbiztonságot és az ügyfelek számára nyújtott értéket. Ennek során nem az elszigetelt megoldásokra, hanem a belső szakértői csoportok és kezdeményezések közötti fokozott együttműködésre helyezi a hangsúlyt.

Erre példa az adattudományi (Data Science) csapat, amely a raktári és logisztikai folyamatokból származó összetett adatfolyamokat elemzi, és az így nyert információk felhasználásával intelligens, döntéstámogató modelleket fejleszt. Gépi tanulási és statisztikai módszerek alkalmazásával olyan adat alapú szolgáltatásokat hoznak létre, amelyek javítják az előrejelzések pontosságát, optimalizálják a munkafolyamatokat és növelik az intralogisztikai folyamatok átláthatóságát – mindezt úgy, hogy közben folyamatosan szem előtt tartják a gyakorlati alkalmazhatóságot és az ügyfelek számára jelentett hozzáadott értéket.

Ezt az adatvezérelt megközelítést egészíti ki az AI Accelerator – egy vállalatszintű kezdeményezés, amely hídként szolgál a technológia és a gyakorlati alkalmazás között. Keretében a kutatás, a termékfejlesztés, az informatikai infrastruktúra és a jogi osztály szakértői működnek együtt, hogy stratégiai támogatást nyújtsanak a mesterséges intelligencia alkalmazásához, valamint célzottan integrálják az új technológiákat a meglévő struktúrákba. Az eredmény egy olyan gyakorlati keretrendszer, amely ösztönzi az innovációt, ugyanakkor megfelel a biztonsági, átláthatósági és ügyfél-elfogadottsági követelményeknek.

Ennek a munkának kulcsfontosságú eleme a magyarázható mesterséges intelligencia (XAI) területe. Az SSI SCHÄFER jelenleg azon dolgozik, hogy ezt a szempontot beépítse fejlesztési folyamataiba. Az MI által hozott döntések érthetővé tétele nem csupán minőségi jellemző, hanem a bizalom és az elfogadottság szempontjából is döntő tényező.

Az SSI SCHÄFER munkatársai emellett aktívan részt vesznek európai kezdeményezésekben és tudományos bizottságok munkájában is. Ez biztosítja, hogy a technológiai fejlődéssel lépést tartva a vállalat aktívan hozzájáruljon a mesterséges intelligencia jövőjének alakításához – felelősségteljes és átlátható módon, mindig szem előtt tartva az ügyfelek érdekeit.

A bizalom mint a raktári logisztika alapja

Az intralogisztika erősen automatizált világában a bizalom kulcsfontosságú tényező a siker szempontjából. Az SSI SCH|ÄFER nem csupán „fekete dobozként” tekint a mesterséges intelligenciára, hanem olyan technológiaként, amelynek átláthatónak és magyarázhatónak kell lennie. Az ügyfelek számítanak arra, hogy az intralogisztikai megoldásokba történő befektetéseik hosszú távú hatást fejtenek ki, biztosítva a stabil ellátási láncokat, a hatékony folyamatokat és a megbízható döntéshozatalt. Ez a célkitűzés továbbra is meghatározó az SSI SCHÄFER számára – még a mesterséges intelligencia korában is –, különös hangsúlyt fektetve a magyarázhatóságra, az átláthatóságra és az (adat)biztonságra.

A jövő alakítása világos értékek mentén

Az SSI SCHÄFER megbízható és jövőorientált partner a mesterséges intelligencia terén – nem azért, mert szabályozási okokból erre kényszerülnénk, hanem mert őszintén hiszünk ebben. Világos értékrendjével, széles körű gyakorlati tapasztalatával és a lényeges kérdésekre való összpontosítás képességével a vállalat megbízható támogatást nyújt ügyfeleinek az olyan összetett témákban, mint a mesterséges intelligencia, az automatizálás és a digitalizáció. A technológiai felhajtás hajszolása helyett együttműködésen alapuló, megoldásközpontú megközelítést alkalmazunk e jövőbeli lehetőségek kiaknázása során.

A szerzőről:

Dr. Martin Böhmer 2022 óta vezeti az SSI SCHAEFER globális innovációs részlegét. Interdiszciplináris csapatok tagjaként újító jellegű intralogisztikai megoldásokat fejlesztett és tesztelt. Munkája során – a piaci dinamika, a technológiai ugrások és a startup-szféra elemzése mellett – kiemelt figyelmet fordít a digitalizációra és a mesterséges intelligenciára. Szakmai tevékenysége során a Fraunhofer Anyagáramlási és Logisztikai Intézetnél (IML) – amely Európa egyik legnagyobb, komplex és gyakorlatorientált logisztikai kutatásokkal foglalkozó intézménye – szerzett sokéves tapasztalatára támaszkodik. A Dortmundi Műszaki Egyetemen szerzett diplomát informatikából és logisztikából, doktori fokozatát pedig szakmai pályafutása mellett, ugyanezen egyetem Gépészmérnöki Karán szerezte meg.