Ansvar, vision och förtroende: Så använder SSI SCHÄFER AI

Artificiell intelligens påverkar även intralogistiken och väcker såväl tekniska som strategiska och etiska frågor. För SSI SCHÄFER är en sak tydlig: den som använder AI måste också ta ansvar för hur tekniken används. Företaget var medvetet om detta ansvar redan innan EU:s AI-förordning infördes och har under många år arbetat utifrån fastställda principer. Dessa principer fungerar som gemensamma riktlinjer för ett ansvarsfullt agerande i hela företaget.

AI-innovation och reglering: ett ansvar som går längre än lagen

En vanlig fråga i samband med artificiell intelligens är: Hur stor frihet kan tekniken ges – och vilka ramar krävs för att säkerställa att den används på ett tryggt och säkert sätt? SSI SCHÄFER visar att det ena inte behöver utesluta det andra. Tvärtom.

EU:s AI-förordning fastställer grundläggande principer för en ansvarsfull användning av artificiell intelligens. Långt innan de första initiativen till reglering tog SSI SCHÄFER ställning till två centrala frågor. För det första: vilka möjligheter erbjuder tekniken och hur kan den implementeras på ett ansvarsfullt sätt? För det andra: i vilken utsträckning krävs kontroll och övervakning, oberoende av de lagstadgade kraven på regelefterlevnad? Båda aspekterna är nära kopplade till en avgörande faktor – kundernas acceptans.

Redan innan EU:s AI-förordning infördes arbetade SSI SCHÄFER aktivt med frågor kring ansvarsfull utveckling och användning av mjukvara och AI, även när det gäller kundernas acceptans för en ökad automatisering av beslutsfattandet. De interna riktlinjerna bygger på tydliga värderingar som vägleder utvecklingen av tekniken – från den första idén till implementering. På så sätt säkerställs att lösningarna är praktiskt användbara, begripliga och anpassade efter kundernas behov.

AI i praktiken – med fokus på långsiktigt kundvärde

AI används inom specifika områden i produktutvecklingen och de operativa processerna för att långsiktigt öka effektiviteten, processäkerheten och kundnyttan. I detta arbete fokuserar företaget på ett nära samspel mellan interna expertteam och initiativ, snarare än på enskilda lösningar.

Ett exempel är Data Science-teamet, som analyserar komplexa dataflöden från lager- och logistikprocesser och använder informationen för att utveckla intelligenta modeller som stöd för beslutsfattande. Med hjälp av maskininlärning och statistiska metoder utvecklas datadrivna tjänster som förbättrar prognoser, optimerar arbetsflöden och ökar transparensen inom intralogistiken – alltid med fokus på praktisk tillämpning och konkret mervärde för kunden.

Det datadrivna arbetssättet kompletteras av AI Accelerator, ett företagsövergripande initiativ som fungerar som en brygga mellan teknik och praktisk tillämpning. Här samarbetar experter inom forskning, produktutveckling, IT-infrastruktur och juridik för att ge strategiskt stöd i användningen av AI och integrera ny teknik på ett målinriktat sätt i befintliga strukturer. Resultatet är ett praktiskt ramverk som främjar innovation och samtidigt uppfyller kraven på säkerhet, transparens och kundacceptans.

En viktig del av detta arbete är Explainable AI. SSI SCHÄFER arbetar för närvarande med att integrera detta perspektiv i sina utvecklingsprocesser. Möjligheten att göra AI-baserade beslut begripliga är inte bara en kvalitetsfaktor, utan också avgörande för att skapa förtroende och acceptans.

Medarbetare från SSI SCHÄFER deltar även aktivt i europeiska initiativ och vetenskapliga kommittéer. På så sätt håller företaget inte bara jämna steg med den tekniska utvecklingen, utan bidrar också aktivt till att forma framtidens AI – på ett ansvarsfullt och transparent sätt och alltid med kundernas behov i fokus.

Förtroende som grund för lagerlogistiken

Förtroende är en avgörande framgångsfaktor i intralogistikens alltmer automatiserade värld. För SSI SCHÄFER är artificiell intelligens mer än bara en ”svart låda” – det är en teknik som måste vara transparent och möjlig att förstå. Kunder förväntar sig att deras investeringar i intralogistiklösningar ska skapa långsiktigt värde genom stabila leveranskedjor, effektiva processer och tillförlitliga beslut. Det är fortsatt SSI SCHÄFERs mål även i AI-eran – med fokus på förklarbarhet, transparens och data- och informationssäkerhet.

Vi formar framtiden med tydliga värderingar

SSI SCHÄFER är en pålitlig och framtidsorienterad partner inom artificiell intelligens – inte för att regelverken kräver det, utan för att det är en självklar del av vårt sätt att arbeta. Med tydliga värderingar, bred praktisk erfarenhet och fokus på det som verkligen skapar värde hjälper SSI SCHÄFER sina kunder att navigera i komplexa frågor kring AI, automation och digitalisering. I stället för att följa den tekniska hypen fokuserar vi på ett nära samarbete och lösningar som skapar verklig nytta – både idag och i framtiden.

 

Om författaren:

Sedan 2022 leder Dr Martin Böhmer SSI SCHÄFERs globala innovationsavdelning. Tillsammans med tvärfunktionella team utvecklar och testar han nya lösningar för intralogistik. Utöver att analysera marknadsutveckling, tekniska framsteg och startup-landskapet ligger hans fokus framför allt på digitalisering och artificiell intelligens. Han har mångårig erfarenhet från Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics IML, ett av Europas största institut för heltäckande och tillämpad logistikforskning. Han har en Diplom-examen i datavetenskap och logistik från Technische Universität Dortmund och disputerade vid universitetets fakultet för maskinteknik parallellt med sin yrkeskarriär.