Mašīnmācīšanās

Mašīnmācīšanās ir vienots termins, kas attiecas uz dažādiem procesiem, ko izmanto, lai noteiktu nezināmu funkcionālo savstarpējo saistību starp ieejas un izejas datiem. Mašīnmācīšanās ne tikai ietver tādus nozīmīgus tradicionālos lietojumus kā klasteru analīze, regresijas, faktoru un dinamiskās rindas analīze – tajā tiek integrētas arī sarežģītākas metodes, piemēram, neironu tīkli, evolucionāras pieejas un atbalsta vektoru mašīnas.