Gépi tanulás

A gépi tanulás egy gyűjtőfogalom a különböző folyamatokra, amelyek a bemeneti és kimeneti adatok közötti ismeretlen funkcionális összefüggések meghatározására szolgálnak. A még mindig fontos hagyományos alkalmazásokon kívül, mint például a klaszterképzés, a regresszió, a faktor- és idősorelemzés, olyan összetettebb módszereket is integrál, mint a neuronhálózatok, az evolúciós megközelítések és a támogató vektorgépek.