Umělá inteligence

Jsou stroje schopné myslet?

Vývoj umělé inteligence (AI) jako specifické odnože informačních technologií od roku 2017 doprovázejí velká očekávání. Umělá inteligence už prokázala svou užitečnost v mnoha oblastech, od virtuálních asistentů či aplikací až po duševní sporty.

Abychom se ale vrátili k původní otázce: jsou stroje skutečně schopné myslet? Položením tohoto dotazu se ovšem hned dostáváme k zásadnímu problému: co to přesně znamená myslet? Žádnou jednoznačnou definici tohoto konceptu totiž nemáme.

V čem se umělá inteligence liší od lidské inteligence?

Jedinečnou vlastností lidí, nebo přinejmenším dnes jedinečnou, je schopnost kreativního a inovativního myšlení. Stroje na druhou stranu umí vybírat z existujících možností a zpracovávat neuvěřitelné množství dat a informací. Navíc projevují mimořádnou spolehlivost, přesnost a kontinuitu – jsou schopné pracovat 24 hodin denně. I složité úkoly mohou provádět nezávisle, pokud dostanou správné pokyny. Základem umělé inteligence jsou algoritmy, vysoký výpočetní výkon a exponenciální růst dat, která musí být zpracována.

 

Už z toho je jasné, že umělá inteligence má obrovský potenciál. Neustálý vývoj strojového učení má svoje důsledky i pro naše pracovní prostředí.

 

 

 

DOWNLOAD BÍLÁ KNIHA O UMĚLÉ INTELIGENCI

STROJOVÉ UČENÍ

Individuální online reklama nebo automatické filtrování nevyžádaných e-mailů umožňují strojové učení. Můžete se dozvědět, jak to funguje v tomto videu.

UMĚLÁ INTELIGENCE

Další informace o umělé inteligenci.

Co je umělá inteligence?

Je stroj schopen přemýšlet nebo dokonce učinit vlastní rozhodnutí? Umělá inteligence je všudypřítomná - nejen v obchodním světě, ale i v našem soukromém prostředí. Chcete se dozvědět více?

UMĚLÁ INTELIGENCE V LOGISTICE

Promluvme si o příležitostech...

A co budoucnost?

Už se těšíme na logistiku budoucnosti. Umělá inteligence otevírá nové příležitosti. Objevte s námi svět digitalizace.

AUTOŘI BÍLÉ KNIHY O UMĚLÉ INTELIGENCI

Bild Markus Klug

…vystudoval technickou matematiku na Vídeňské technické univerzitě (TU Wien), kde se specializoval na simulace, provozní výzkum a statistiku. Po absolutoriu odjel do Glasgow, kde studoval jádrové metody pro použití v modelech simulujících diskrétní události. V roce 2001 nastoupil do výzkumného střediska Seibersdorf, nejprve jako projektový manažer a později jako vedoucí pracovní skupiny optimalizace procesů, v rámci níž vedl a řídil lokální i mezinárodní projekty transportní logistiky, logistiky specifické pro konkrétní lokalitu a globální dodavatelské řetězce. Během svého výzkumu také začal učit na různých univerzitách po celém Rakousku, z čehož se nakonec stala jeho hlavní profese.

Markus Klug je zaměstnancem SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH od roku 2013. Nejprve byl ve společnosti zodpovědný za datovou analýzu a simulace, ale tato role se později rozšířila a dnes zahrnuje také zkoumání dat, umělou inteligenci a strojové učení. Jako vojenský expert na logistiku rezervních sil se zvláštním zaměřením na výzkum vojenských operací působí také jako poradce rakouské armády, které poskytuje odborné rady k vývoji matematických modelů a procesů ve vojenském sektoru. Markus Klug má rozsáhlé znalosti a zkušenosti, jak dokazuje řada jeho akademických publikací, přednášek, členství ve výborech akademických programů, moderování bloků na akademických konferencích i role recenzenta v mezinárodních odborných časopisech.

Bild Georg Reif

Georg Rief je držitelem bakalářského titulu v oboru výpočetní vědy a magisterského titulu z fyziky. Ve svých studiích se specializoval zejména na simulace a výzkum dat, protože umělá inteligence v té době nebyla velkým tématem a pro jeho studium proto nebyla klíčová. Než nastoupil k SSI SCHÄFER v březnu 2014, pracoval 8 let v softwarovém vývoji. Nejprve pracoval jako vývojář W4 na projektech pro zákazníky, ale v prosinci 2016 přestoupil do oddělení analýzy dat a simulací.

New Content Item (1)

Karina Konrath vystudovala technickou matematiku na Technologické univerzitě ve Štýrském Hradci a v SSI SCHÄFER pracuje od listopadu 2017. Jako datová analytička je především zodpovědná za přípravu a analýzu dat, což vyžaduje intenzivní využití statistiky a matematiky.

JAK VÁM MŮŽEME POMOCI?

[---Error_NoJavascript---]